A.-S. El AHMADI, Ph.D., MC

13 mars 12

Master ANSENS

ALPHABET GREC  : alphabet_grec

 

RECUEIL DE QUELQUES FORMULES STATISTIQUES : recueil_formules

 

Comment installer R, R Commander, ...

 

Pour installer R et Rcmdr, pour toutes plateformes (windows, Mac OS X, Linux/Unix), consulter :  http://socserv.mcmaster.ca/jfox/Misc/Rcmdr/installation-notes.html


Installation de R sous Windows
1- Aller sur le site du CRAN (http://cran.r-project.org/bin/windows/base/).
2- Cliquer sur le lien (Download R 2.14.2 for Windows (45 megabytes, 32/64 bit) pour télécharger la dernière version
3- enregistrer ce fichier sur le bureau.


4- Exécuter le fichier sauvegardé sur le bureau ; ici, le fichier R 2.14.2-win.exe
5- Choisir la langue d’installation, puis suivre ce qui est marqué (on peut laisser tous les choix
par défaut).
6- R est maintenant prêt à l’emploi. Vous pouvez effacer le fichier R 2.14.2-win.exe de votre bureau.

Vous pouvez maintenant lancer R par le menu Démarrer ou bien par l'icône se trouvant sur votre bureau.

 

 

Installation de R commander (interface de R avec des menus)
1- Ouvrir R.
2- Aller dans « Packages » et sélectionner « Installer le(s) package(s) ». Choisir un pays (par exemple, France) et une ville (par exemple Lyon), puis faire OK.
3- Sélectionner Rcmdr dans la liste de packages disponibles, puis faire OK.

 

4- Lancer R commander à l’aide de la commande library(Rcmdr) dans la console de R ; R demande alors l’installation de packages supplémentaires pour utiliser Rcmdr. Accepter. Attendre, car ces packages supplémentaires sont nombreux.

5- R commander est maintenant utilisable.

Remarque : à chaque fois que l'on voudra ouvrir R commander, il faudra taper la commande library(Rcmdr)

dans la console de R après avoir lancer R.

 

Un tutorial qui pourrait être utile : http://www.youtube.com/watch?v=DIV2ld666Jc&feature=related

 

Installation d’un plug-in dans R commander (afin d’augmenter le nombre de fonctions de R
accessibles par les menus dans R commander).

 

Exemple d'ajout du plug-in FactoMineR.
1- Ouvrir R
2- Aller dans « Packages » et sélectionner « Installer le(s) package(s) ». Choisir un pays et une ville, puis
cliquer sur OK
3- Cliquer sur RcmdrPlugin.FactoMineR (les autres plug-ins pour Rcmdr commencent tous par le
préfixe RcmdrPlugin)


4- Pour lancer R commander ainsi que le plug-in FactoMineR, il suffit de d'aller dans Packages et charger RcmdrPlugin.FactoMineR.

5- R commander avec ainsi que FactoMineR sont maintenant accessibles dans R.

 

TURORIAL pour tout savoir sur FactoMineR :

Sébstien Lê & Jérôme Pagès (2011). From one to multiple data tables with FactoMineR. The 6th CARME Conference

http://www.youtube.com/watch?v=TFGqPdKi7pE

 

Remarque: d'autres plug-ins existent, ils peuvent être installés de la même manière.

RcmdrPlugin.SensoMineR

...

 

 

 

 

 

 

 

 

Master 1 en Analyse Sensorielle (ANSENS) 

Cours de "Psychophysique et de Statistique appliquée à l'analyse sensorielle" 

 

Les cours sont programmés pour tous les vendredis du second semestre, de 9h00 à 13h00.

Il s'agit en fait de cours de Méthodes, de Techniques d'analyse sensorielle & de Statistique appliquée (50 heures). Ces cours sont assurés dans la salle CH3 ou dans une salle informatique, sur le site de Saint-Charles (Marseille)

Rappelons que l’analyse sensorielle est relative à la perception des produits par les utilisateurs. Elle est l'étude systématique des réponses humaines aux propriétés physico-chimiques des aliments, boissons, ou autres produits de consommation ou d'utilisation. Elle consiste à saisir et exploiter les informations issues de nos cinq sens (vue, ouïe, odorat, toucher, goût) et elle utilise comme instrument de mesure «l’homme». L’homme, avec son équipement sensoriel, est en effet un appareil de mesure complémentaire aux mesures instrumentales. L'homme est également capable d’intégrer des données provenant de différents stimuli sensoriels (gustatifs, olfactifs, visuels, tactiles, auditifs) pour en donner une information multidimensionnelle, perceptive, cognitive, affective, linguistique, …

L’analyse sensorielle est utilisée depuis plusieurs dizaines d’années dans le domaine agroalimentaire. Elle trouve son origine dans la nécessité de méthodes de contrôle de la qualité, notamment gustative, de produits alimentaires, en l’absence de méthodes de mesures instrumentales appropriées.

Son champ d’application s’est ensuite élargi à l’industrie des cosmétiques et des parfums avant de gagner plus récemment d'autres domaines (l'automobile, la pharmacie, les produits d’hygiène, les emballages, les tissus, la mécanique, l’ameublement, la publicité, etc.)

Le développement parallèle des techniques et des besoins en marketing l’ont amenée à devenir un des outils importants du développement de nouveaux produits.

OBJECTIFS DES COURS des Master_1 et Master_2 en ANSENS : Maîtrise des méthodes psychophysiques et statistiques adaptées aux contraintes de l’analyse sensorielle : métrologie sensorielle, fonction psychométrique, courbe ROC, essais analytiques ('discriminatifs' dont l’objectif est de déterminer si deux ou plusieurs produits sont ou non différents et 'descriptifs' dont l’objectif est de mettre en évidence les ressemblances et différences entre produits sous forme, notamment, de cartes sensorielles), performance d'un jury, essais hédoniques qui s’intéressent à la manière dont un produit est accepté par un groupe cible de consommateurs, cartographie des préférences, contrôle des procédés basés sur des mesures sensorielles, analyse procustéenne généralisée, …

Logiciels utilisés : Statview, R, SAS et FIZZ

Ouvrages de référence pour l'année académique 2011-2012 :

1.  F. Depledt & SSHA (2009). Evaluation sensorielle : manuel méthodologique, 3ème édition. Paris, Lavoisier.

Sommaire de l'ouvrage :
Généralités. Les caractéristiques d'une réponse sensorielle. Métrologie sensorielle. Les épreuves d'évaluation sensorielle. L'organisation pratique de la mesure sensorielle. Les épreuves discriminatives et descriptives. Les épreuves hédoniques. L'organisation des épreuves hédoniques. Les épreuves. Détermination directe d'un idéal sensoriel. Méthodologie de l'évaluation sensorielle de produits non alimentaires. L'analyse sensorielle en dermocosmétologie. évaluation sensorielle d'objets autres qu'alimentaires et cosmétiques sur des modalités sensorielles autres qu'olfactives et gustatives. L'évaluation sensorielle : un outil d'analyse et de compréhension du confort automobile. Comment véhiculer de nouvelles sensations. Apports de l'analyse sensorielle en préconception - Innovation et qualité. Normalisations nationales, normalisation européenne et normalisation internationale. Les normalisations. Statistiques. Statistique descriptive. Statistique décisionnelle et tests de différence. Comparaison de produits. Liaison entre plusieurs variables : la régression. Recherche d'un produit optimal. Planification d'expériences. Cartographie des préférences. Approche statistique de la performance en analyse sensorielle descriptive. L'outil informatique. SensoMineR. Tables. Annexes. Lexique. Lexique anglais-français. Références bibliographiques. Index.

La 3e édition de ce manuel s'est enrichie d'applications destinées à d'autres secteurs industriels non alimentaires tels que les cosmétiques et l'industrie automobile. Grâce à la mise en commun des compétences et des expériences des auteurs, cette nouvelle édition constitue, en langue française, le recueil méthodologique de référence en matière d'évaluation sensorielle.

Un mot sur Mr Félix Depledt. Ill est le coordonnateur de l'ouvrage, il a été aussi le premier à mettre en place, en France, un laboratoire d'analyse sensorielle et à organiser un enseignement de la métrologie sensorielle à la Société scientifique d'hygiène alimentaire. Tandis qu'il participe avec J. Le Magnen à la formation de la commission de normalisation Afnor, il est élu président du comité d'analyse sensorielle de l'ISO. Sa carrière a été, en grande partie, consacrée à la formation d'auditeurs et à l'installation de laboratoires de par sa qualité d'expert de la FAO.

Pour en savoir plus sur l'ouvrage, consulter http://www.unitheque.com/Livre/tec_et_doc_-_lavoisier/Sciences_et_techniques_agroalimentaires/evaluation_sensorielle-30218.html

 

2.  F. Husson, S. Lê et J. Pagès (2009). Analyse de données avec R. Presses Universitaires de Rennes, 224 p. (prix:15 euros)

Pourquoi cet ouvrage : c'est parce que le contenu de ce livre correspond à un enseignement d'analyse de données conçu pour des étudiants qui ne se destinent pas aux métiers de la statistique mais qui auront à traiter des données dans le cadre de leurs stages d'abord, de leurs emplois ensuite. Le niveau d'une licence 'scientifique' est tout à fait suffisant pour s'approprier tous les concepts introduits. Sur le plan informatique, une initiation au langage R est suffisante, au moins pour commencer.

Pour chaque méthode, la démarche adoptée est la même. Un exemple permet d'introduire la problématique et concrétise pas à pas les éléments théoriques. Cet exposé est suivi de plusieurs exemples traités de façon détaillée pour illustrer l'apport de la méthode dans les applications. Tout le long du texte, chaque résultat est accompagné de la commande R qui permet de l'obtenir. Toutes ces commandes sont accessibles à partir du module libre FactoMineR.

Ainsi, avec cet ouvrage, l'étudiant dispose d'un équipement complet (bases théoriques, exemples, logiciels) pour analyser des données rencontrées en analyse sensorielle, données très souvent multidimensionnelles .

Pour en savoir plus sur les auteurs : 

http://math.agrocampus-ouest.fr/infoglueDeliverLive/membres/Francois.Husson

http://sebastien.ledien.free.fr/index.html

http://math.agrocampus-ouest.fr/infoglueDeliverLive/membres/Jerome.Pages

http://math.agrocampus-ouest.fr/infoglueDeliverLive/

 

Pour information, voici quelques contacts ou documents utiles :


Pôle de Compétitivité 6437 PASS (Parfums, Arômes, Senteurs & Saveurs) labellisé d'intérêt national :

http://www.competitivite.gouv.fr/

http://www.sophia-antipolis.org/poles2competitivite/index.htm


L'Université Européenne des Saveurs et Senteurs à Forcalquier (04):  http://www.uess.fr/


L'Université du Vin (Suze la Rousse): http://www.universite-du-vin.com/

 

Concours Mondial de Bruxelles (concours mondial des vins), cette année c'est du 4 au 6 mai 2012, à Guimarães (Portugal) : 

http://www.concoursmondial.com/

http://www.concoursmondial.com/communiques-presse/

 

Autres REFERENCES :

1.AFNOR (2007). Analyse sensorielle. Paris : Lavoisier (collection Receuil de normes, Agroalimentaire), 640 pages.

2. Jacinthe FORTIN & Nathalie DURAND (2003). De la perception à la mesure sensorielle. Paris : Edisem-La Fondation des Gouverneurs, 76 pages.  

3. La 2ème édition du congrès "Cosmetic and Sensory: from neurosciences to marketing" aura lieu du 26 au 27 juin 2012 à Tours. Consulter http://www.cosmeticandsensory.fr

4. ZWISLOCKI Jozef J. Sensory Neuroscience : Four Laws of Psychophysics. Springer, 2009, 174 pages.


Quelques liens utiles (en plus de ceux de la page d'accueil)

http://www.tfrec.wsu.edu/ANOVA/index.html

 


Eléments de psychophysique : psychophysics_intro

Courbe ROC en analyse sensorielle (article récent) : Olive_oil_tasting2010

Autres documents :

Epreuves sensorielles_(introduction_générale)

Analyse_sensorielle_du_chocolat (doc inspiré de la fiche de Paul Le Mens)

Test_triangulaire






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06 févr. 12

Licence_3 en psychologie 2011-2012

EXAMEN DE STATISTIQUE (PsyE5)

session de Janvier 2012


Les notes ont été affichées le lundi 6 février

La consultation des copies

a été programmée :


- pour les mardi 7 (l'après-midi)

et jeudi 9 février (le matin)

(lieu : mon bureau du 5è étage)


- ou sur rendez-vous (à fixer par mail) 

 

 

 

 

 

 

 

 



 

Objectifs et contenu :

L'objectif principal est l'étude de relations entre variables quantitatives et qualitatives :

- Introduction au modèle linéaire général normal et à ses nombreux cas particuliers (régression simple et multiple, régression hiérarchique, analyse de la variance simple et multiple, Anova hiérarchique, Anova double, Ancova, ...)

- Introduction aux modèles multivariés (analyse factorielle, modèles structuraux, ...)

- Formation à la maîtrise de logiciels statistiques (Statview, SPSS, ...)

  

Contrôle :

Examen final écrit, d'une durée de 2 heures, avec documents personnels (notes de cours, manuels, calculatrice, ..), consistant en la résolution d'un problème théorique et pratique de statistique appliquéeLa rubrique ANNALES vous donne quelques exemples de sujets d'examen des années précédentes.

 

Lectures recommandées :

utilisez les "nouvelles" technologies pour cela http://www.youtube.com/watch?v=Q_uaI28LGJk

Howell, D.C. (2008). Méthodes statistiques en sciences humaines. Bruxelles : De Boeck Université.

Judd Ch.M., McClelland G.H., Ryan C.S., Muller D. et Yzerbyt V. (2010). Analyse des données. Bruxelles : De Boeck Université.  

 

 Les TD sont assurés de manière alternée dans les salles A534 et C203 :

- le lundi 19 septembre, les groupes "impairs" (A1, A3, A5, B1, B3) auront leur premier TD dans la salle A534, les autres groupes (A2, A4, B2, B4, B5) auront le leur dans la salle informatique C203. 

- le lundi 26 septembre, c'est l'inverse : ce sont ces derniers groupes qui iront dans la salle A534, et ce sont les premiers groupes ("impairs") qui iront dans la salle informatique.

et ainsi de suite, jusqu'au dernier TD.

Planning des TD (année 2011-2012):

TD_1 A534 : Lundi 19 & 26 septembre : rappels et mises à niveau (corrélation, régression simple, anova simple)

TD_2 C203 : Lundi 19 & 26 septembre : initiation au logiciel Statview ou SPSS, régression simple, Anova simple et test de linéarité

 

TD_libre : Lundi 3 octobre : accès libre à la salle informatique (C203) pour s'exercer.

 

TD_3 A534 : Lundi 10 & 17 octobre : régression multiple (modèle additif)

télécharger les données_relatives à l'expérience de_Treisman

TD_4 C203 : Lundi 10 & 17 octobre : Statview ou SPSS, régression multiple (additive), anova multiple

 

TD_libre : lundi 24 octobre : accès libre à la salle informatique (C203) pour s'exercer.

 

TD_5 A534 : Lundi 07 & 14 novembre : régression multiple (modèle multiplicatif)

TD_6 C203 : Lundi 07 & 14 novembre : Statview, régression multiple (multiplicatif), anova multiple

 

TD_7 A534 : Lundi 21 & 28 novembre : deux cas particuliers de l'analyse de la variance, l'anova double et l'anova hiérarchique

TD_8 C203 : Lundi 21 & 28 novembre : Statview ou SPSS, anova double et anova hiérarchique 


TD_9 A534 : Lundi 05 & 12 décembre : Analyse factorielle exploratoire 

TD_10 C203 : Lundi 05 & 12 décembre : SPSS, Analyse factorielle exploratoire et confirmatoire

 

Révision générale A534 : Lundi 19 décembre

Révision générale C203 : Lundi 19 décembre

 

 

QUELQUES DOCUMENTS UTILES

L'alphabet_grec

Recueil_de_formules_(partim)

Exemple d'un listing statistique (régression et anova simples)

Abaque_corrélation

Abaque_probabilité

Table de_Fisher

Table de_Student

Table_Chi_2

Voici aussi quelques 'calculateurs' et tables statistiques (Fisher, Student, Chi2, ...)

http://www.graphpad.com/quickcalcs/index.cfm


PROGRAMME ACTUEL du COURS THEORIQUE :

(le contenu du cours (2011-2012) sera bien sûr adapté au niveau acquis par les étudiants en Licence_2. Pour une révision ou une mise à jour des connaissances "acquises" en Licence_2, voir Denis COUSINEAU (2009). Panorama des statistiques pour psychologues. Editions DeBoeck).

-- Explication d'une variable quantitative par une ou plusieurs variables quantitatives (voir dans le HOWELL les chapitres suivants : chapitre 9 et chapitre 15);

-- Explication d'une variable quantitative par une ou plusieurs variables qualitatives (voir dans le HOWELL les chapitres suivants : chapitre 11, chapitre 13 et chapitre 14);

-- Explication d'une variable quantitative par une variable quantitative et une variable qualitative (voir dans le HOWELL le chapitre 16);

-- Modèle linéaire général normal et alternatives (techniques ordinales, modèle linéaire généralisé);

-- Analyse factorielle exploratoire et confirmatoire;

-- Sensibilisation aux modèles structuraux.

 



Quelques exemples concrets qui seront traités en cours :

1. l'évolution d'un score de performance avec l'âge (chez l'enfant)

2. effet de l'impulsivité sur la rapidité de la réponse (dans une tâche de discrimination)

3. effet de l'impulsivité sur la précision de la réponse (dans une tâche de discrimination)

4. effet de la dépression (mesurée par BDI) sur le rappel d'évenements 'heureux' versus 'malheureux'

5. effet du genre (codé par une variable binaire) sur un score de performance

6. santé mentale en fonction du stress, de l'âge et du genre

7. recherche visuelle (expérience de Treisman)

8. quotient intellectuel en fonction de perturbations psychiques chez des hommes et des femmes

9. reconnaissance de visages célèbres en fonction de lésions cérébrales et du mode de présentation de ces visages

10. sentiment d'amélioration de la santé mentale en fonction de thérapies (cognitivo-comportementales vs analytiques).

11. ...

 

ANNALES

voir la rubrique "Annales"

Il n'y a pas de corrigé "officiel" de ces annales car"le pédagogue, ce n'est pas celui qui donne les réponses, mais celui qui fait naître les bonnes questions" [Socrate].


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01 févr. 12

Licence_2 en Neuro-Sciences Cognitives (Marseille)

 

Psychophysique

(partim de l'UE "Perception") 

 

LE COURS DE CE MERCREDI 1er FEVRIER

EST REPORTE

A UNE DATE QUI RESTE A FIXER


En attendant, les étudiants sont invités à

1 - faire les exercices pratiques

 https://engineering.purdue.edu/~ece511/OnLineLabs/Index.html


 2 - et lire les trois articles suivants

PAUL AZZOPARDI, & ALAN COWEY (1997). Is blindsight like normal, near-threshold vision ? Proc. Natl. Acad. Sci., Vol. 94, pp. 14190–14194. article_1997 

KEYSERS C., KOHLER E., UMILTA M. A., NANETTI  L., FOGASSI L., &·GALLESE V. (2003), Audiovisual mirror neurons and action recognition. Exp. Brain Res., 153, 628-636 article_2003

MARTINI P.., & MALJKOVIC V. (2009). Short-term memory for pictures seen once or twice. Vision Research, Vol. 49, pp. 1657-1667. 

http://www.sciencedirect.com.rproxy.univ-provence.fr:2048/science/article/pii/S0042698909001321

(vous pouvez accéder à ce troisième article via votre identifiant et votre mot de passe d'étudiant)





Psychophysique

(partim de l'UE "Perception") 



Psychophysique

http://fr.wikipedia.org/wiki/Psychophysique

(partim de l'UE "Perception")

 

 

Quatre cours sont prévus pour couvrir cette matière :

Lundi 23 janvier, de 9h00 à 12h00

Introduction générale, seuils absolu et relatif, méthodes psychophysiques, fonction psychométrique et neurométrique


Mercredi 25 janvier 2011, de 13h00 à 16h00

Théorie de détection du signal


Lundi 30 janvier 2011, de 9h00 à 12h00

Applications en neurosciences cognitives


Mercredi 1 février 2011, de 13h00 à 16h00

Applications en neurosciences cognitives

 

 


1- Pour les Travaux Pratiques (TP), j'invite les étudiants à se connecter à l'adresse suivante :

https://engineering.purdue.edu/~ece511/OnLineLabs/Index.html

et de faire les exercices pratiques qui sont proposés.

2- Quant aux Travaux Dirigés (TD), les étudiants doivent choisir un article scientifique, qui expose un problème de Neurosciences Cognitives, et dans lequel les chercheurs ont fait appel à une des méthodes psychophysiques exposées en cours (par exemple, Etude des seuils, Théorie de Détection du Signal, ...). L es étudiants exposeront en Mai-Juin, et oralement, le contenu de l'article choisi, en insistant sur les aspects méthodologiques et psychophysiques du travail.


Références de deux ouvrages récents, en anglais : Ouvrages_d'introduction

et en français :

- Manuel Pratique de Psychophysique, de Claude Bonnet, publié chez Armand Colin en 1986.

- Introduction à la psychophysique, de Guy Tiberghien, publié aux PUF en 1984.

Exemples de documents (qui pourraient servir de base pour l'exposé oral):

PAUL AZZOPARDI, & ALAN COWEY (1997). Is blindsight like normal, near-threshold vision ? Proc. Natl. Acad. Sci., Vol. 94, pp. 14190–14194. article_1997

KEYSERS C., KOHLER E., UMILTA M. A., NANETTI  L., FOGASSI L., &·GALLESE V. (2003), Audiovisual mirror neurons and action recognition. Exp. Brain Res., 153, 628-636 article_2003

MARTINI P.., & MALJKOVIC V. (2009). Short-term memory for pictures seen once or twice. Vision Research, Vol. 49, pp. 1657-1667. 

http://www.sciencedirect.com.rproxy.univ-provence.fr:2048/science/article/pii/S0042698909001321


Notes du Prof. Claude BONNET (Université Louis Pasteur, Strasbourg)

Psychophysique1

Psychophysique2

Psychophysique3

Psychophysique4

Psychophysique5

Psychophysique_Annexes

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