A.-S. El AHMADI, Ph.D., MC

21 avr. 17

Publications

 

PUBLICATIONS RECENTES

Cavalli, E., Colé, P., Leloup, G., Sprenger-Charolles, L., & El Ahmadi, A. (2017, sous presse). How to screen for dyslexia among university students ? Towards a systematic validation procedure using ROC analysis. Journal of Learning Disabilities.

Cavalli, E., Duncan, L. G., Elbro, C., El Ahmadi, A., & Colé, P. (2017). Phonemic—Morphemic dissociation in university students with dyslexia : an index of reading compensation ? Annals of Dyslexia, 67(1), 63-84. DOI 10.1007/s11881-016-0138-y 

Cavalli, E., Casalis,, S., El Ahmadi, A., Zira, M., Poracchia-George, F., & Colé, P. (2016). Vocabulary skills are well developed in university students with dyslexia : Evidence from multiple case studies. Research in Developmental Disabilities, 51-52, 89-102.

Pourcin, L., Sprenger-Charolles, L., El Ahmadi, A. & Colé, P. (2016). Reading and related skills in grade 6, 7, 8, and 9 : French normative data from EVALEC. European Review of Applied Psychology, 66, 23-37.

Correia L., El Ahmadi A., Molle B., Maia R. & Oliveira I. (2012).  Benchmark irrigation practices on olives using A structural equation modelling approach. Irrigation & Drainage, Vol 61, Issue 2, pages 189-200. http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/ird.640/abstract

Bertrand D., El Ahmadi A. & Heuchenne C. (2008). D'une échelle ordinale de Guttman à une échelle de rapports de Rasch. Mathématiques & Sciences Humaines - Mathematics & Social Sciences, 184, 25-46. Accessible à l'adresse http://www.ehess.fr/revue-msh/ 

Lopez C., Lacour M., El Ahmadi A., Magnan J. & Borel L. (2007). Changes of visual vertical perception: a long-term sign of unilateral and bilateral vestibular loss. Neuropsychologia, 45(9), 2025-2037. pdf 2007

Alescio-Lautier B., Michel B.F., Herrera C., ElAhmadi A., Chambon C., Touzet C. & Paban V. (2007). Visual and visuospatial short-term memory in mild cognitive impairment and Alzheimer disease: role of attention. Neuropsychologia, 45(8), 1948-1960. pdf_2007

Lopez C., Lacour M., El Ahmadi A., Magnan J. & Borel L. (2006). Perception de la verticale en présence d'informations visuelles dynamiques: effets comparés d'une perte vestibulaire unilatérale et bilatérale. In D. Pérennou & M. Lacour (Eds). Efficiences et déficiences du contrôle postural. Solal, Marseille, pp. 77-93.

Crasson M., Lembreghts M., El Ahmadi A., Legros J.J. & Timsit-Berthier M. (2001). Etude de la variabilité inter-individuelle de la variation contingente négative (VCN). Neurophysiologie Clinique / Clinical Neurophysiology, 31(5), 300-320. pdf 2001

Van der Linden M., Hupet M., El Ahmadi A., Feyereisen P., Schelstraete M.-A., Bestgen Y., Bruyer R., Lories G. & Seron X. (1999). Cognitive mediators of age-related differences in language comprehension and verbal memory performance. Aging, Neuropsychology, and Cognition, 6(), 32-55.

Finkenauer C., Luminet O., Gisle L., van der Linden M., El Ahmadi A. & Philippot P. (1998). Flashbulb memories and the underlying mechanisms of their formation: towards an Emotional-Integrative Model. Memory and Cognition, 26(3), 516-531. pdf

Lejeune H., El Ahmadi A. & Weyers M.H. (1997). Adult timing after preweaning shifts of Zeitgeber in rats: crossed sensitization to time. Physiology & Behavior, 61(6), 919-929. pdf1997

Lembreghts M., Crasson M., El Ahmadi A. & Timsit-Berthier M. (1995). Etude de la variabilité inter-individuelle des potentiels évoqués auditifs exogènes et endogènes en condition d'attention volontaire. Neurophysiologie Clinique / Clinical Neurophysiology, 25(4), 203-223.

Broonen J.-P. et El Ahmadi A. (1994). La structure hexagonale de la typologie de Holland. Psychologie et Psychométrie, N° hors série. Paris: éditions EAP, p. 41-60.

Lejeune H., Pouthas V.  & El Ahmadi A. (1992). Temporal differentiation of response duration in 4½- and 6-year-olds: Role of verbal instructions versus demonstration. Cahiers de Psychologie Cognitive/Current Psychology of Cognition, Vol 12(4), Aug 1992, 315-332.

Deliège I. & El Ahmadi A. (1990) Mechanisms of cue extraction in musical groupings: A study of Sequenza VI for Viola Solo by Luciano Berio. Psychology of Music, 18(), 18-44 (copie pdf disponible : me contacter par mail).

 

 

Posté par statistique à 00:00 - - Commentaires [0] - Permalien [#]


06 avr. 17

Master ANSENS

Jeux de données François Roman

Copie_de_MASTER1_2016_2017_COMIQUE_NORM_DEF

Copie_de_MASTER1_2016_2017_NEUTRE_NORM_DEF

Copie_de_MASTER1_2016_2017_TRISTE_NORMALISE_DEF

 

fichier Jus d'Orange

jus_orange_données_individuelles

 

Question 1 : l'appréciation globale est-elle fonction des produits ?

 

Question 2 : parmi les nombreux descripteurs de cette étude, quels sont ceux qui détermineraient l'appréciation globale ?

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Master 1 en Analyse Sensorielle (ANSENS) 

Cours de "Psychophysique et de Statistique appliquée à l'analyse sensorielle" 

données jus d'orange

jus_orange_experts_individuels

jus_orange_experts_moyennes

jus_orange_consommateurs

 

Les cours sont programmés pour tous les vendredis du second semestre, de 9h00 à 13h00.

Il s'agit en fait de cours de Méthodes, de Techniques d'analyse sensorielle & de Statistique appliquée (50 heures). Ces cours sont assurés dans la salle informatique (-1 du bâtiment Pôle 3C), sur le site de Saint-Charles (Marseille)

Rappelons que l’analyse sensorielle est relative à la perception des produits par les utilisateurs. Elle est l'étude systématique des réponses humaines aux propriétés physico-chimiques des aliments, boissons, ou autres produits de consommation ou d'utilisation. Elle consiste à saisir et exploiter les informations issues de nos cinq sens (vue, ouïe, odorat, toucher, goût) et elle utilise comme instrument de mesure «l’homme». L’homme, avec son équipement sensoriel, est en effet un appareil de mesure complémentaire aux mesures instrumentales. L'homme est également capable d’intégrer des données provenant de différents stimuli sensoriels (gustatifs, olfactifs, visuels, tactiles, auditifs) pour en donner une information multidimensionnelle, perceptive, cognitive, affective, linguistique, …

L’analyse sensorielle est utilisée depuis plusieurs dizaines d’années dans le domaine agroalimentaire. Elle trouve son origine dans la nécessité de méthodes de contrôle de la qualité, notamment gustative, de produits alimentaires, en l’absence de méthodes de mesures instrumentales appropriées.

Son champ d’application s’est ensuite élargi à l’industrie des cosmétiques et des parfums avant de gagner plus récemment d'autres domaines (l'automobile, la pharmacie, les produits d’hygiène, les emballages, les tissus, la mécanique, l’ameublement, la publicité, etc.)

Le développement parallèle des techniques et des besoins en marketing l’ont amenée à devenir un des outils importants du développement de nouveaux produits.

OBJECTIFS DES COURS des Master_1 et Master_2 en ANSENS : Maîtrise des méthodes psychophysiques et statistiques adaptées aux contraintes de l’analyse sensorielle : métrologie sensorielle, fonction psychométrique, courbe ROC, essais analytiques ('discriminatifs' dont l’objectif est de déterminer si deux ou plusieurs produits sont ou non différents et 'descriptifs' dont l’objectif est de mettre en évidence les ressemblances et différences entre produits sous forme, notamment, de cartes sensorielles), performance d'un jury, essais hédoniques qui s’intéressent à la manière dont un produit est accepté par un groupe cible de consommateurs, cartographie des préférences, contrôle des procédés basés sur des mesures sensorielles, analyse procustéenne généralisée, …

Logiciels utilisés : R (+Rcmdr, SensoMineR, FactoMineR) , SAS et FIZZ

Ouvrages de référence pour l'année académique 2014-2015 :

1.  F. Depledt & SSHA (2013). Evaluation sensorielle : manuel méthodologique, 3ème édition. Paris, Lavoisier.

Sommaire de l'ouvrage :
Généralités. Les caractéristiques d'une réponse sensorielle. Métrologie sensorielle. Les épreuves d'évaluation sensorielle. L'organisation pratique de la mesure sensorielle. Les épreuves discriminatives et descriptives. Les épreuves hédoniques. L'organisation des épreuves hédoniques. Les épreuves. Détermination directe d'un idéal sensoriel. Méthodologie de l'évaluation sensorielle de produits non alimentaires. L'analyse sensorielle en dermocosmétologie. évaluation sensorielle d'objets autres qu'alimentaires et cosmétiques sur des modalités sensorielles autres qu'olfactives et gustatives. L'évaluation sensorielle : un outil d'analyse et de compréhension du confort automobile. Comment véhiculer de nouvelles sensations. Apports de l'analyse sensorielle en préconception - Innovation et qualité. Normalisations nationales, normalisation européenne et normalisation internationale. Les normalisations. Statistiques. Statistique descriptive. Statistique décisionnelle et tests de différence. Comparaison de produits. Liaison entre plusieurs variables : la régression. Recherche d'un produit optimal. Planification d'expériences. Cartographie des préférences. Approche statistique de la performance en analyse sensorielle descriptive. L'outil informatique. SensoMineR. Tables. Annexes. Lexique. Lexique anglais-français. Références bibliographiques. Index.

La 3e édition de ce manuel s'est enrichie d'applications destinées à d'autres secteurs industriels non alimentaires tels que les cosmétiques et l'industrie automobile. Grâce à la mise en commun des compétences et des expériences des auteurs, cette nouvelle édition constitue, en langue française, le recueil méthodologique de référence en matière d'évaluation sensorielle.

Un mot sur Mr Félix Depledt. Ill est le coordonnateur de l'ouvrage, il a été aussi le premier à mettre en place, en France, un laboratoire d'analyse sensorielle et à organiser un enseignement de la métrologie sensorielle à la Société scientifique d'hygiène alimentaire. Tandis qu'il participe avec J. Le Magnen à la formation de la commission de normalisation Afnor, il est élu président du comité d'analyse sensorielle de l'ISO. Sa carrière a été, en grande partie, consacrée à la formation d'auditeurs et à l'installation de laboratoires de par sa qualité d'expert de la FAO.

 

SITE DU PROF. François HUSSON  

(références d'ouvrages, tutoriels, données, cours en ligne, ....)

http://math.agrocampus-ouest.fr/infoglueDeliverLive/membres/Francois.Husson/enseignement

 

 

Pour en savoir plus sur les auteurs : 

http://math.agrocampus-ouest.fr/infoglueDeliverLive/membres/Francois.Husson

http://sebastien.ledien.free.fr/index.html

http://math.agrocampus-ouest.fr/infoglueDeliverLive/membres/Jerome.Pages

http://math.agrocampus-ouest.fr/infoglueDeliverLive/

 

Pour information, voici quelques contacts ou documents utiles :

 

Pôle de Compétitivité 6437 PASS (Parfums, Arômes, Senteurs & Saveurs) labellisé d'intérêt national :

http://www.competitivite.gouv.fr/

http://www.sophia-antipolis.org/poles2competitivite/index.htm

 

L'Université Européenne des Saveurs et Senteurs à Forcalquier (04):  http://www.uess.fr/


L'Université du Vin (Suze la Rousse): http://www.universite-du-vin.com/

 

Concours Mondial de Bruxelles (concours mondial des vins), cette année il se tiendra à Jesolo, en Italie, les 1, 2 et 3 mai 2015 : 

La date limite d’acceptation des inscriptions est établie au 6 mars 2015.

http://www.concoursmondial.com/

http://www.concoursmondial.com/communiques-presse/

 

Autres REFERENCES :

1.AFNOR (2007). Analyse sensorielle. Paris : Lavoisier (collection Receuil de normes, Agroalimentaire), 640 pages.

2. Jacinthe FORTIN & Nathalie DURAND (2003). De la perception à la mesure sensorielle. Paris : Edisem-La Fondation des Gouverneurs, 76 pages.  

3. Congrès "Cosmetic and Sensory: des neurosciences au marketing", consulter http://www.cosmeticandsensory.fr

4. ZWISLOCKI Jozef J. Sensory Neuroscience : Four Laws of Psychophysics. Springer, 2009, 174 pages.

5. Gail Vance CIVILLE & B. Thomas CARR (à paraître, octobre 2015). Sensory Evaluation Techniques. 5ème édition. Routledge (Taylor & Francis Group), 480 pages.

 

Quelques liens utiles (en plus de ceux de la page d'accueil)

http://www.tfrec.wsu.edu/ANOVA/index.html

 

 

Eléments de psychophysique : psychophysics_intro

Courbe ROC en analyse sensorielle (article récent) : Olive_oil_tasting2010

Autres documents :

Epreuves sensorielles_(introduction_générale)

Analyse_sensorielle_du_chocolat (doc inspiré de la fiche de Paul Le Mens)

Test_triangulaire

 

données biscuits : biscuits.xls

 

ALPHABET GREC  : alphabet_grec

 

RECUEIL DE QUELQUES FORMULES STATISTIQUES : recueil_formules

 

 

Comment installer R, R Commander, ...

 

Pour installer R et Rcmdr, pour toutes plateformes (windows, Mac OS X, Linux/Unix), consulter :  http://socserv.mcmaster.ca/jfox/Misc/Rcmdr/installation-notes.html

 

 

 

Installation de R sous Windows
1- Aller sur le site du CRAN (http://cran.r-project.org/bin/windows/base/).
2- Cliquer sur le lien (Download R 2.14.2 for Windows (45 megabytes, 32/64 bit) pour télécharger la dernière version
3- enregistrer ce fichier sur le bureau.

 


4- Exécuter le fichier sauvegardé sur le bureau ; ici, le fichier R 2.14.2-win.exe
5- Choisir la langue d’installation, puis suivre ce qui est marqué (on peut laisser tous les choix
par défaut).
6- R est maintenant prêt à l’emploi. Vous pouvez effacer le fichier R 2.14.2-win.exe de votre bureau.

 

Vous pouvez maintenant lancer R par le menu Démarrer ou bien par l'icône se trouvant sur votre bureau.

 

 

 

 

 

Installation de R commander (interface de R avec des menus)
1- Ouvrir R.
2- Aller dans « Packages » et sélectionner « Installer le(s) package(s) ». Choisir un pays (par exemple, France) et une ville (par exemple Lyon), puis faire OK.
3- Sélectionner Rcmdr dans la liste de packages disponibles, puis faire OK.

 

 

 

4- Lancer R commander à l’aide de la commande library(Rcmdr) dans la console de R ; R demande alors l’installation de packages supplémentaires pour utiliser Rcmdr. Accepter. Attendre, car ces packages supplémentaires sont nombreux.

 

5- R commander est maintenant utilisable.

 

Remarque : à chaque fois que l'on voudra ouvrir R commander, il faudra taper la commande library(Rcmdr)

 

dans la console de R après avoir lancer R.

 

 

 

Un tutorial qui pourrait être utile : http://www.youtube.com/watch?v=DIV2ld666Jc&feature=related

 

 

 

Installation d’un plug-in dans R commander (afin d’augmenter le nombre de fonctions de R
accessibles par les menus dans R commander).

 

 

 

Exemple d'ajout du plug-in FactoMineR.
1- Ouvrir R
2- Aller dans « Packages » et sélectionner « Installer le(s) package(s) ». Choisir un pays et une ville, puis
cliquer sur OK
3- Cliquer sur RcmdrPlugin.FactoMineR (les autres plug-ins pour Rcmdr commencent tous par le
préfixe RcmdrPlugin)

 


4- Pour lancer R commander ainsi que le plug-in FactoMineR, il suffit de d'aller dans Packages et charger RcmdrPlugin.FactoMineR.

 

5- R commander avec ainsi que FactoMineR sont maintenant accessibles dans R.

 

 

 

TURORIAL pour tout savoir sur FactoMineR :

 

Sébstien Lê & Jérôme Pagès (2011). From one to multiple data tables with FactoMineR. The 6th CARME Conference

 

http://www.youtube.com/watch?v=TFGqPdKi7pE

 

 

 

Remarque: d'autres plug-ins existent, ils peuvent être installés de la même manière.

 

RcmdrPlugin.SensoMineR

 

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Posté par statistique à 09:00 - - Commentaires [0] - Permalien [#]

05 avr. 17

Licence_3 en psychologie 2016-2017

Licence 3 psychologie

 

Cours F801

"Elaboration d'expérience"

 

 

L'équipe pédagogique

COURS en amphi :

Abdessadek El AHMADI, Ph.D., Maître de Conférences

adel : abdessadek.el-ahmadi@univ-amu.fr

 

TRAVAUX DIRIGES

Abdessadek El AHMADI, Ph.D., MC

adel : abdessadek.el-ahmadi@univ-amu.fr

 &

Jean-Luc Péris (Maître de Conférences)

 

plaquette de la licence 3 : plaquette_licence 3 2016-2017

planning du semestre 1 en L3 : planning_sem1_2016_2017


Les cours magistraux sont assurés tous les jeudis ouvrés, de 8h00 à 11h00, Amphi 1 (l'ex amphi A)

 

 Quant aux TD, ils sont assurés tous les lundis dans les salles S138 (salle informatique) et S102, toutes deux situées sur le "nouveau site" Ruocco

Ces TD sont assurés de manière alternée dans les salles S102 et S138 (Ruocco, Aix), comme suit :

Pour rappel, les étudiants seront répartis dans 10 groupes (G1, G2, G3, G4, G5, G6, G7, G8, G9 et G10).

Par exemple, si dans la salle S102, les TD se déroulent comme suit

de 08h00 à 10h00 : groupe G1

de 10h00 à 12h00 : groupe G7

de 12h00 à 14h00 : groupe G3

de 14h00 à 16h00 : groupe G5

de 16h00 à 18h00 : groupe G9

les autres groupes, les groupes "pairs" (G2, G4, G6, G8, G10), ont alors leur TD dans la salle informatique S138 :

de 08h00 à 10h00 : groupe G2

de 10h00 à 12h00 : groupe G6

de 12h00 à 14h00 : groupe G4

de 14h00 à 16h00 : groupe G10

de 16h00 à 18h00 : groupe G8

 

 - le lundi suivant, c'est l'inverse : ce sont les groupes "pairs" qui iront dans la salle S102, et ce sont les groupes "impairs" qui iront dans la salle informatique (S138).

et ainsi de suite, l'alternance entre les deux salles se poursuivra jusqu'au dernier TD (il y aura 12 TDs).

 

  

INSCRIPTION DANS LES GROUPES DE TD :

 

cette inscription se fait via la plateforme Gigue

http://gigue.univ-amu.fr/GIGUE

 

Lectures recommandées :

utilisez les "nouvelles" technologies 

http://www.youtube.com/watch?v=Q_uaI28LGJk 

Voici les références des deux ouvrages utiles pour le cours :

- Howell, D.C. (2008). Méthodes statistiques en sciences humaines. Bruxelles : De Boeck Université.

- Judd Ch.M., McClelland G.H., Ryan C.S., Muller D. et Yzerbyt V. (2010). Analyse des données : une approche par comparaison de modèles. Bruxelles : De Boeck Université.  

Le cours théorique est une "synthèse" de chapitres de ces deux ouvrages. Pour information, le 'Howell' est plus pratique, plus technique, utile pour les calculs 'à la main' (en licence 3, ces calculs seront faits grâce aux logiciels Statview, SPSS ou R). Le 'Judd' explique comment modéliser en termes statistiques et comment comparer différents modèles possibles.

Le cours théorique et les TD seront bien sûr adaptés au niveau acquis par les étudiants lors de la Licence 2. Pour une révision ou une mise à jour des connaissances "acquises" en Licence_2, voir l'ouvrage de Denis COUSINEAU (2009). Panorama des statistiques pour psychologues. Editions DeBoeck.

 

Contenu des cours et TD :

 En gros, j'exposerai lors des cours et TD les thèmes suivants :

-- Explication d'une variable quantitative par une ou plusieurs variables quantitatives (voir par exemple dans le HOWELL les chapitres suivants : chapitre 9 et chapitre 15);

-- Explication d'une variable quantitative par une ou plusieurs variables qualitatives (voir par exemple dans le HOWELL les chapitres suivants : chapitre 11, chapitre 13 et chapitre 14);

-- Explication d'une variable quantitative par une variable quantitative et une variable qualitative (voir par exemple dans le HOWELL le chapitre 16);

-- Modèle linéaire général normal (MLG) et alternatives au MLG (techniques ordinales, modèle linéaire généralisé);

-- Analyses factorielles exploratoire et confirmatoire;

-- Introduction aux modèles structuraux.

 

QUELQUES DOCUMENTS UTILES

L'alphabet_grec

Recueil_de_formules_(partim)

Exemple d'un listing statistique (régression et anova simples)

Abaque_corrélation

Abaque_probabilité

Table de_Fisher

Table de_Student

Table_Chi_2

Voici aussi quelques 'calculateurs' et tables statistiques (Fisher, Student, Chi2, ...)

http://www.graphpad.com/quickcalcs/index.cfm

 

 

L'examen final :

 

Il s'agit d'un examen écrit, d'une durée de 2 heures, à livre ouvert* (notes de cours, manuels, calculatrice, ..), consistant en la résolution d'un problème théorique et pratique de statistique appliquéeLa rubrique ANNALES vous donne quelques exemples de sujets d'examen des années précédentes.

 

*- rappelez-vous que le secret du succès est, comme disait Einstein, de "savoir où trouver l'information et comment l'utiliser".

 

 

 

Vous cherchez des annales, cliquez sur la rubrique annales de statistique (L3 psychologie)

 

 

************************************************************************************************************

 

 

 

 

 

 

Données brutes pour une anova à deux facteurs quelconques :

données_pour une anova_générale (fichier.svd pour Statview)

 

Vous cherchez des annales, cliquez sur la rubrique annales de statistique (L3 psychologie)

 

 

La lumière visible ne représente qu'une infime partie du spectre des ondes électromagnétiques. Et pourtant, à l'intérieur, se niche toute la richesse des couleurs et de leurs nuances. Pour plus d'informations, consultez

http://villemin.gerard.free.fr/Science/Lumvisib.htm

 

 

 

 

 

 

ORGANISATION DES TRAVAUX DIRIGES :

Les TD seront assurés de manière alternée dans les salles A534 et C203.

Pour rappel, les étudiants sont répartis dans 10 groupes (G1, G2, G3, G4, G5, G6, G7, G8, G9 et G10).

Le lundi 22 septembre, les groupes "impairs" (G1, G3, G5, G7, G9) auront leur premier TD dans la salle A534 :

de 08h00 à 10h00 : groupe G1

de 10h00 à 12h00 : groupe G7

de 12h00 à 14h00 : groupe G3

de 14h00 à 16h00 : groupe G5

de 16h00 à 18h00 : groupe G9

les autres groupes, les groupes "pairs" (G2, G4, G6, G8, G10), auront leur premier TD dans la salle informatique C203 :

de 08h00 à 10h00 : groupe G2

de 10h00 à 12h00 : groupe G6

de 12h00 à 14h00 : groupe G4

de 14h00 à 16h00 : groupe G10

de 16h00 à 18h00 : groupe G8

 

- le lundi 29 septembre, c'est l'inverse : ce sont les groupes "pairs" qui iront dans la salle A534, et ce sont les groupes "impairs" qui iront dans la salle informatique (C203).

et ainsi de suite, l'alternance entre les deux salles se poursuivra jusqu'au dernier TD (il y aura 12 TDs).

  

INSCRIPTION DANS LES GROUPES DE TD :

cette inscription se fait via la plateforme Gigue, à raison - pour le moment - de 35 étudiants par groupe

http://gigue.univ-amu.fr/GIGUE

  

QUELQUES DOCUMENTS UTILES

L'alphabet_grec

Recueil_de_formules_(partim)

Exemple d'un listing statistique (régression et anova simples)

Abaque_corrélation

Abaque_probabilité

Table de_Fisher

Table de_Student

Table_Chi_2

Voici aussi quelques 'calculateurs' et tables statistiques (Fisher, Student, Chi2, ...)

http://www.graphpad.com/quickcalcs/index.cfm

 

Origine de la "statistique" et naissance du concept de "variance" (Fisher, 1918) 

 

Lectures recommandées :

utilisez les "nouvelles" technologies 

http://www.youtube.com/watch?v=Q_uaI28LGJk 

- Howell, D.C. (2008). Méthodes statistiques en sciences humaines. Bruxelles : De Boeck Université.

- Judd Ch.M., McClelland G.H., Ryan C.S., Muller D. et Yzerbyt V. (2010). Analyse des données. Bruxelles : De Boeck Université.  

Le cours théorique est une "synthèse" de chapitres de ces deux ouvrages. Pour information, le 'Howell' est plus pratique, plus technique, utile pour les calculs 'à la main' (en licence 3, ces calculs seront faits grâce aux logiciels Statview, SPSS ou R). Le 'Judd' explique comment modéliser en termes statistiques et comment comparer différents modèles possibles.

Le cours théorique et les TD seront bien sûr adaptés au niveau acquis par les étudiants lors de la Licence 2. Pour une révision ou une mise à jour des connaissances "acquises" en Licence_2, voir Denis COUSINEAU (2009). Panorama des statistiques pour psychologues. Editions DeBoeck.

 

Contenu des cours et TD :

 En gros, j'exposerai lors des cours et TD les thèmes suivants :

-- Explication d'une variable quantitative par une ou plusieurs variables quantitatives (voir par exemple dans le HOWELL les chapitres suivants : chapitre 9 et chapitre 15);

-- Explication d'une variable quantitative par une ou plusieurs variables qualitatives (voir par exemple dans le HOWELL les chapitres suivants : chapitre 11chapitre 13 et chapitre 14);

-- Explication d'une variable quantitative par une variable quantitative et une variable qualitative (voir par exemple dans le HOWELL le chapitre 16);

-- Modèle linéaire général normal et alternatives (techniques ordinales, modèle linéaire généralisé);

-- Analyses factorielles exploratoire et confirmatoire;

-- Introduction aux modèles structuraux.

 

L'examen final :

Il s'agit d'un examen écrit, d'une durée de 2 heures, à livre ouvert* (notes de cours, manuels, calculatrice, ..), consistant en la résolution d'un problème théorique et pratique de statistique appliquéeLa rubrique ANNALES vous donne quelques exemples de sujets d'examen des années précédentes.

*- rappelez-vous que le secret du succès est, comme disait Einstein, de "savoir où trouver l'information et comment l'utiliser".

 

 

 

 

 

 

Belle et heureuse année 2014, et que les joies l'emportent sur tout le reste

 

Voici venu le temps des calendriers :

les mathématiciennes et mathématiciens à l’origine de ce projet ont décidé de poser ... http://images.math.cnrs.fr/Calendrier-mathematique-2014-2493.html

 

 

 

pour info, voici les dates des examens

Calendrier_des_examens

décembre2013&janvier2014

 

 

 

 

 

Statistics!

L'équipe pédagogique

COURS en amphi :

Abdessadek El AHMADI, Ph.D., MC

adel : abdessadek.el-ahmadi@univ-amu.fr

 

TRAVAUX DIRIGES DANS LA SALLE INFORMATIQUE (C203) :

Abdessadek El AHMADI, Ph.D., MC

adel : abdessadek.el-ahmadi@univ-amu.fr

 

TRAVAUX DIRIGES "CLASSIQUES" DANS LA SALLE A534 :

Yousri MARZOUKI, MC

adel : yousri.marzouki@univ-amu.fr

 

INSCRIPTION DANS LES GROUPES DE TD :

cette inscription se fait via la plateforme Gigue

http://gigue.univ-amu.fr/GIGUE

Le numéro de votre groupe pour le cours de Statistique appliquée (PsyE5) sera le même que celui que vous avez choisi pour le cours "Méthodes d'évaluation en psychologie" (PsyE4). Pour rappel, les TD de ces deux cours (PsyE4 et PsyE5) se déroulent en parallèle (les lundis, toute la journée, de 8h00 à 18h00).

 

 

Objectifs et contenu du cours et TD :

L'objectif principal est la modélisation statistique de relations entre variables quantitatives et qualitatives:

- Introduction au modèle linéaire général normal et à ses nombreux cas particuliers  : régression simple et multiple, régression hiérarchique, analyse de la variance simple et multiple (hiérarchique, double, ..), analyse de la covariance, ...

- Introduction élémentaire aux modèles multivariés  : analyses factorielles exploratoire et confirmatoire, modèles structuraux, analyse discriminante, analyse des correspondances

- Formation à la maîtrise de logiciels statistiques (Statview, SPSS, R, ...)

 

Contrôle :

Examen final écrit, d'une durée de 2 heures, à livre ouvert (notes de cours, manuels, calculatrice, ..), consistant en la résolution d'un problème théorique et pratique de statistique appliquéeLa rubrique ANNALES vous donne quelques exemples de sujets d'examen des années précédentes.

 

Lectures recommandées :

utilisez les "nouvelles" technologies 

http://www.youtube.com/watch?v=Q_uaI28LGJk 

- Howell, D.C. (2008). Méthodes statistiques en sciences humaines. Bruxelles : De Boeck Université.

- Judd Ch.M., McClelland G.H., Ryan C.S., Muller D. et Yzerbyt V. (2010). Analyse des données. Bruxelles : De Boeck Université.  

Le cours théorique est une "synthèse" de chapitres de ces deux ouvrages. Pour information, le 'Howell' est plus pratique, plus technique, utile pour les calculs 'à la main' (en licence 3, ces calculs seront faits grâce aux logiciels Statview, SPSS ou R). Le 'Judd' explique comment modéliser en termes statistiques et comment comparer différents modèles possibles.

Ce cours théorique sera bien sûr adapté au niveau acquis par les étudiants lors de la Licence 2. Pour une révision ou une mise à jour des connaissances "acquises" en Licence_2, voir Denis COUSINEAU (2009). Panorama des statistiques pour psychologues. Editions DeBoeck.

 

Rappel :

Les cours sont assurés tous les jeudis matin, de 8h00 à 11h00, amphi A

ces cours seront assurés du jeudi 12 sept. 2013 au jeudi 12 déc. 2013;

congés les jeudis 24 et 31 octobre 2013.

 

Quant aux TD, ils sont assurés tous les lundis dans les salles A534 et C203,

du 16 sept. 2013 au 9 déc. 2013;

congés les lundis 21 et 28 octobre 2013.

 

ORGANISATION DES TRAVAUX DIRIGES :

Les TD sont assurés de manière alternée dans les salles A534 et C203. Pour rappel, les étudiants sont répartis dans 10 groupes (G1, G2, G3, G4, G5, G6, G7, G8, G9 et G10).

- le lundi 9 septembre, les groupes "impairs" (G1, G3, G5, G7, G9) auront leur premier TD dans la salle A534 :

de 08h00 à 10h00 : groupe G1

de 10h00 à 12h00 : groupe G7

de 12h00 à 14h00 : groupe G3

de 14h00 à 16h00 : groupe G5

de 16h00 à 18h00 : groupe G9

les autres groupes, les groupes "pairs" (G2, G4, G6, G8, G10), auront leur premier TD dans la salle informatique C203 :

de 08h00 à 10h00 : groupe G2

de 10h00 à 12h00 : groupe G6

de 12h00 à 14h00 : groupe G4

de 14h00 à 16h00 : groupe G10

de 16h00 à 18h00 : groupe G8

 

- le lundi 16 septembre, c'est l'inverse : ce sont les groupes "pairs" qui iront dans la salle A534, et ce sont les groupes "impairs" qui iront dans la salle informatique (C203).

et ainsi de suite, l'alternance entre les deux salles se poursuivra jusqu'au dernier TD (il y aura 12 TDs).

 

Emploi du temps (notamment celui des TD de statistique): consultez la plaquette_2013_2014_Licence3

 

 

Planning des TD et programme provisoire (année académique 2013-2014):

TD_1 A534 : Lundi 9 sept. & 16 sept. : rappels et mises à niveau (statistiques élémentaires, anova simple, corrélation simple, ...)

TD_2 C203 : Lundi 9 sept. & 16 sept. : initiation aux logiciels Statview, R (Rcmdr) et SPSS, statistiques élémentaires, graphiques, corrélation simple, Anova simple, ...

 

TD_3 A534 : Lundi 23 sept. & 30 septembre : régression linéaire simple et test de linéarité

TD_4 C203 : Lundi 23 sept. & 30 septembre : Statview, R (Rcmdr) ou SPSS, régression simple et test de linéarité

 

TD_5 A534 : Lundi 7 oct. & 14 octobre : régression linéaire multiple (modèle additif) TD_Treisman_Stat_L3

TD_6 C203 : Lundi 7 oct. & 14 octobre : Statview, R ou SPSS, régression multiple (modèle additif)

Congés de la Toussaint : lundis 21 oct. et 28 oct. 2013

TD_7 A534 : Lundi 4 nov. & 18 novembre : régression multiple (modèle multiplicatif)

TD_8 C203 : Lundi 4 nov. & 18 novembre : Statview, R ou SPSS, régression multiple (modèle multiplicatif)

 

TD_9 A534   : Lundi 25 nov. & 2 décembre : Analyses de la variance multiple (double, hiérarchique, ..)

TD_10 C203 : Lundi 25 nov. & 2 décembre : Statview, R ou SPSS, analyses de la variance multiple (double, hiérarchique, ..)

 

TD_11 A534 : Lundi  9 décembre : révision générale (répartition libre des étudiants)

TD_12 C203 : Lundi  9 décembre : révision générale (répartition libre des étudiants).

 

Révision générale lors des deux derniers cours en amphi, les 5 et 12 décembre 2013

 

 

QUELQUES DOCUMENTS UTILES

L'alphabet_grec

Recueil_de_formules_(partim)

Exemple d'un listing statistique (régression et anova simples)

Abaque_corrélation

Abaque_probabilité

Table de_Fisher

Table de_Student

Table_Chi_2

Voici aussi quelques 'calculateurs' et tables statistiques (Fisher, Student, Chi2, ...)

http://www.graphpad.com/quickcalcs/index.cfm

 

 

En gros, j'exposerai lors des cours les thèmes suivants :

-- Explication d'une variable quantitative par une ou plusieurs variables quantitatives (voir par exemple dans le HOWELL les chapitres suivants : chapitre 9 et chapitre 15);

-- Explication d'une variable quantitative par une ou plusieurs variables qualitatives (voir par exemple dans le HOWELL les chapitres suivants : chapitre 11, chapitre 13 et chapitre 14);

-- Explication d'une variable quantitative par une variable quantitative et une variable qualitative (voir par exemple dans le HOWELL le chapitre 16);

-- Modèle linéaire général normal et alternatives (techniques ordinales, modèle linéaire généralisé);

-- Analyses factorielles exploratoire et confirmatoire;

-- Introduction aux modèles structuraux.

 

Les cours théoriques seront illustrés par des exemples concrets. Voici quelques exemples :

1. l'évolution d'un score de performance avec l'âge (chez l'enfant)

2. effet de l'impulsivité sur la rapidité de la réponse (dans une tâche de discrimination)

3. effet de l'impulsivité sur la précision de la réponse (dans une tâche de discrimination)

4. effet de la dépression (mesurée par BDI) sur le rappel d'évenements 'heureux' versus 'malheureux'

5. effet du genre (codé par une variable binaire) sur un score de performance

6. santé mentale en fonction du stress, de l'âge et du genre

7. recherche visuelle (expérience de Treisman)

8. quotient intellectuel en fonction de perturbations psychiques chez des hommes et des femmes

9. reconnaissance de visages célèbres en fonction de lésions cérébrales et du mode de présentation de ces visages

10. sentiment d'amélioration de la santé mentale en fonction de thérapies (cognitivo-comportementales vs analytiques).

11. ...

 

ANNALES

voir la rubrique "Annales"

Il n'y a pas de corrigé "officiel" de ces annales. En revanche, je les exploite régulièrement pour illustrer mes cours théoriques et mes TD. Les étudiants sont évidemment invités à proposer leurs propres corrigés.

"Le pédagogue, ce n'est pas celui qui donne les réponses, mais celui qui fait naître les bonnes questions" [Socrate].

 

 ************************************************************************************************************************

 

Principe de parcimonie de Guillaume d'OCKHAM (1295-1349) 

 

"Pluralitas non est ponenda sine necessitate"

 

"Les multiples ne doivent pas être utilisés sans nécessité" ou "Pourquoi faire compliqué quand on peut faire simple".

 

http://fr.wikipedia.org/wiki/Rasoir_d'Ockham

 

Ce principe signifie que quand on dispose de plusieurs modèles en compétition qui permettent de prédire exactement les mêmes choses et qu’on ne peut les départager, le plus simple des modèles est le meilleur... jusqu’à preuve du contraire.

 

La plus ancienne expression de ce principe est attribuée à Aristote (384-322 av. JC) : "Le plus limité, s'il est adéquat, est toujours préférable."

 

Documents postés par Yousri MARZOUKI (TD dans la salle A534):

régression simple :TD2_reg_simple.pdf,

régression multiple :TD3_stat_Treisman.pdf,

merci de bien vouloir en prendre une copie pour les prochaines séances.