A.-S. El AHMADI, Ph.D., MC

13 oct. 17

Licence_2 en Psychologie 2017-2018

 

Le COURS DE STATISTIQUE prévu

pour ce mardi 17 octobre 2017 est annulé

(il en est de même du cours de Psychologie du développement)

 

Par ailleurs, merci de respecter, pour les TD,

l'horaire de votre groupe

(Il est impossible de travailler à 60 dans des salles prévues pour 45 étudiant.e.s)

 

Je suis obligé de demander aux collègues chargés de chaque TD de statistique de faire l'appel. Seul.e.s les étudiant.e.s inscrit.e.s pourront ainsi assister au TD correspondant à leur groupe

 

Vérifiez votre inscription via la plateforme Gigue

http://gigue.univ-amu.fr/GIGUE

 

Voici, pour rappel, l'horaire prévu pour chaque TD de statistique :

- JEUDI 

de 8h00 à 10h00, GROUPE 3, salle A225

de 10h00 à 12h00, GROPUE 4, salle E103

de 12h00 à 14h00, GROUPE 2,  salle B114

de 14h00 à 16h00, GROUPE 1, salle A202

et de 16h00 à 18h00, GROUPE 5, salle B116

 

- VENDREDI

de 8h00 à 10h00, GROUPE 6, salle B116

de 10h00 à 12h00, GROPUE 10, salle E003

de 12h00 à 14h00, GROUPE 8,  salle B202

de 14h00 à 16h00, GROUPE 7, salle B118

et de 16h00 à 18h00, GROUPE 9, salle B116


 

 

Responsable des CM : Abdessadek El Ahmadi, MC
adel : abdessadek.el-ahmadi@univ-amu.fr
Responsable des TD : Jean-Luc Péris Y Saborit, MC
adel : jean-luc.peris@univ-amu.fr

Les Cours Magistraux seront assurés dans le Grand Amphi, à Marseille Saint-Charles, les mardis de 11h00 à 13h00.
 
Les Travaux Dirigés ont été programmés sur les jeudis et vendredis, toute la journée entre 8h00 et 18h00, y compris sur le temps de midi;

 

 Voici ci-dessous trois textes résumant les méthodes qui seront présentées cette année (2017-2018). Les notes de cours ci-dessous sont celles du cours présenté en 2016-2017:

 
 
Celui-ci vous aidera à faire le point sur la régression linéaire simple, à savoir l'explication d'une variable quantitative par une autre variable quantitative (voir également les chapitres 1, 3 et 6 de Bennani-Dosse (Statistique bivariée avec R).
 

Psy_C7_(2016_2017) Deuxième_partie

 

Ce deuxième texte présente l'analyse de la variance, à savoir l'explication d'une variable quantitative par une variable qualitative (voir également les chapitres 7 et 6 de Bennani-Dosse).
Ce texte présente également les fondements du test de linéarité (lorsqu'il est applicable bien sûr) qui permet de voir dans quelle mesure la relation fonctionnelle mise en évidence par l'analyse de la variance peut être réduite à une relation linéaire mise en évidence par la régression linéaire.
Enfin, ce texte se termine par une présentation succinte de l'intérêt de la régression polynomiale.
 
Psy_C7_(2016_2017) Troisième_partie

Cette troisième et dernière partie présente :

1. Les conditions d'application du modèle linéaire général dont la Régression et l'Analyse de la Variance ne sont en fait que des cas particuliers;
 
2. L'explication d'une variable qualitative par une autre variable qualitative (méthode connue également sous le nom de Analyse des Correspondances Simple). Cette thématique fait partie du chapitre 2 de Bennani-Dosse, pages 23-34. Remarquez que les indices d'association présentés par Bennani-Dosse (pages 36-37) ne font pas l'objet du cours de la L2, on leur préfère l'unique coefficient de détermination f_carré (ou son équivalent populationnel phi_carré), avec la particularité que ce coefficient n'est pas symétrique (en général la détermination de A par B n'est pas égale à la détermination de B par A).
 
Cette troisième partie se termine par la comparaison des 3 coefficients de détermination rencontrés cette année, lorsque ces trois coefficients sont calculables sur un même jeu de données, bien sûr :
- le Rho_carré, c'est celui qui est obtenu lors de l'explication d'une variable quantitative par une autre variable quantitative (méthode de régression linéaire);
- le Eta_carré, c'est celui qui est obtenu lors de l'explication d'une variable quantitative par une variable qualitative (méthode d'analyse de la variance);
- et le Phi_carré, c'est celui qui est obtenu lors de l'explication d'une variable qualitative par une variable qualitative (méthode d'analyse des correspondances simple).
 
Vous aurez noté que nous n'avons pas eu le temps l'année dernière (2016-2017) d'aborder le chapitre de l'explication d'une variable qualitative par une variable quantitative, c'est-à-dire la méthode connue sous le nom d'Analyse Discriminante, méthode qui nous aurait permis d'exposer le coefficient de détermination delta_carré.
Ce chapitre est prévu au programme de la Licence 3.
 
Le cours de "statistique & stochastique" a donc repris dès l'année dernière son ancien intitué "Eléments de statistique appliquée".
 
Y seront exposées principalement les méthodes simples, les méthodes bivariées (voir Bennani-Dosse) :
 
1 - introduction aux phénomènes stochastiques et au raisonnement statistique
2 - estimation ponctuelle et par intervalle de confiance
3 - épreuve d'hypothèse
4 - introduction au modèle linéaire général simple (explication d'une variable par une autre variable)
    4.1 - régression simple (régression linéaire, exponentielle, logarithmique, puissance); coefficient de détermination Rho_carré et Statistiques de Fisher et de Student
    4.2 - analyse de la variance simple; coefficient de détermination Eta_carré et Statistiques de Fisher et de Student 
    4.3 - analyse discriminante simple; coefficient de détermination Delta_carré et Statistique Chi2
    4.4 - analyse des correspondances simple; coefficient de détermination Phi_carré et Statistique d'indépendance Chi2
5 - conclusion : comparaisons de ces différents coefficients de détermination; par exemple test de linéarité pour comparer Eta_carré et Rho_carré.
 
Il est prévu que les cours ainsi que les TD soient illustrés par des démonstrations avec le logiciel gratuit R (+ Rcmdr + quelques plugins). Faute de pouvoir disposer de salles informatiques, les étudiants sont invités à faire les exercices, chez eux, sur leur propre machine, avec l'aide de ce logiciel ou d'un tableur.
 
Pour télécharger le logiciel R sur Windows : https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
Il existe d'autres logiciels libres, je vous conseille le plus récent d'entre eux et sans doute le plus intéressant pour des enseignements de statistique en Licence : 

Vous trouverez également des vidéos présentant l'utilisation de ce logiciel. Voici la première de ces vidéos

https://www.youtube.com/watch?v=ydZkt3qDp3g

l'auteur de ces vidéos est Mlle Lotje van der Linden (ex-ATER en psychologie cognitive et statistique, Université d'Aix-Marseille).

 

L'ouvrage que je conseille pour la Licence 2 est l'ouvrage suivant. Il complète parfaitement les notes de cours disponibles ci-dessus en pdf.

Bennani-Dosse, M. (2011).

Statistique bivariée avec R.

Presses Universitaires de Rennes, 296 p.
http://www.pur-editions.fr/detail.php?idOuv=2588

Pourquoi le choix de cet ouvrage ?
Cet ouvrage présente les principales méthodes statistiques permettant d'étudier la liaison entre deux variables. Tout en restant à un niveau élémentaire, il forme un ensemble relativement complet sur la question.
L'organisation de cet ouvrage (constitué de neuf chapitres et trois annexes) est déclinée selon la nature qualitative, quantitative ou ordinale des variables. Les développements de chaque chapitre s'appuient sur un exemple concret qui permet au néophyte de bien comprendre les notions introduites. La présence de commandes avec le logiciel libre R, d'exercices corrigés et d'un chapitre consacré à deux études de cas constituent une facilité offerte au lecteur dans la mise en pratique et l'assimilation des concepts. À la fin de chaque chapitre, des compléments sont présentés permettant au lecteur qui le souhaite d'aller plus loin ou d'approfondir certains points.
Cet ouvrage est adapté aux programmes de statistique appliquée d'une deuxième année de licence en sciences sociales, en sciences psychologiques, en sciences économiques et en sciences biologiques. Bien qu'il ait été rédigé pour s'adresser à des étudiants en Mathématiques Appliquées aux Sciences Sociales (MASS), Administration Économique Sociale (AES), écoles d'ingénieurs, de commerce ou de gestion, cet ouvrage s'adresse en fait à tout type de public désirant maîtriser les "éléments de statistique appliquée sans disposer d'un bagage mathématique nécessairement très élevé.
 

QUELQUES DOCUMENTS UTILES

 

L'alphabet_grec

 Recueil_de_formules_(partim)

 Exemple d'un listing statistique (régression et anova simples)

 Abaque_corrélation

 Abaque_probabilité

 Table de_Fisher

 Table de_Student

 Table_Chi_2

 

Voici aussi quelques 'calculateurs' et tables statistiques (Fisher, Student, Chi2, ...)

http://www.graphpad.com/quickcalcs/index.cfm

 

 

 

 

 

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10 oct. 17

Annales de statistique (Licence_3 psychologie)

Bonjour,

Ce lundi 24 octobre 2016, au programme des TDs, il y aura

- dans la salle S102, présentation de l'annale de Janvier 2016 (réponses aux 3 premières questions)

- dans la salle informatique S138, présentation de l'annale de Juin 2010 (encodage des données et réponses aux deux premières questions)

 

L3_Janvier_2016

L3_Janvier_2015

L3_Juin_2014

L3_Janvier_2014

L3_Janvier_2013

L3_Juin_2012

L3_Janvier_2012

L3_Juin_2011

L3_Janvier_2011

L3_juin_2010

L3_janvier_2010

L3_septembre2009

L3_janvier_2008

L3_sept_2007

L3_janvier_2007

L3_sept_2006

L3_sept_2005

L3_juin_2004

 

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01 oct. 17

Licence_3 en psychologie 2017-2018

Statistique appliquée (Psy_E5)

 

données pour le cours du jeudi 28 septembre 

Cours_2_Statistique 

(type .csv, fichier lisible par JASP

 

Document pour le TD de statistique du lundi 2 octobre,

dans la salle informatique

L3_janvier_2010

 

ansi que les données 

 td_3_phobie_sociale.xls

 td_3_phobie_sociale.csv (lisible par JASP)

td_3_phobie_sociale.ods

 

Document pour le TD de statistiuqe du lundi 2 octobre,

dans la salle A225

L3_Janvier_2016 

 

 

L'équipe pédagogique

COURS en amphi :

Abdessadek El AHMADI, Ph.D., Maître de Conférences

adel : abdessadek.el-ahmadi@univ-amu.fr

 

TRAVAUX DIRIGES

Abdessadek El AHMADI, Ph.D., MC

adel : abdessadek.el-ahmadi@univ-amu.fr

 &

Jean-Luc Péris (Maître de Conférences)

 

plaquette de la licence 3 :  plaquette_licence_3

planning du semestre 1 en L3 : en train d'être mis à jour.

 

 

Pour le cours de Statistique appliquée (PsyE5) :

Les cours magistraux sont assurés tous les jeudis ouvrés, de 8h00 à 11h00, Amphi 8 (amphi Guyon)

 

 Quant aux TD, ils sont assurés tous les lundis dans les salles B113 (salle informatique) et A225

Ces TD sont assurés de manière alternée dans les salles B113 et A225, comme suit :

Pour rappel, les étudiants seront répartis dans 10 groupes (G1, G2, G3, G4, G5, G6, G7, G8, G9 et G10).

Par exemple, si dans la salle A225, les TD se déroulent comme suit

de 08h00 à 10h00 : groupe G1

de 10h00 à 12h00 : groupe G7

de 12h00 à 14h00 : groupe G3

de 14h00 à 16h00 : groupe G5

de 16h00 à 18h00 : groupe G9

les autres groupes, les groupes "pairs" (G2, G4, G6, G8, G10), ont alors leur TD dans la salle informatique B113 :

de 08h00 à 10h00 : groupe G2

de 10h00 à 12h00 : groupe G6

de 12h00 à 14h00 : groupe G4

de 14h00 à 16h00 : groupe G10

de 16h00 à 18h00 : groupe G8

 

 - le lundi suivant, c'est l'inverse : ce sont les groupes "pairs" qui iront dans la salle A225, et ce sont les groupes "impairs" qui iront dans la salle informatique (B113).

et ainsi de suite, l'alternance entre les deux salles se poursuivra jusqu'au dernier TD (il y aura 12 TDs).

 

  

INSCRIPTION DANS LES GROUPES DE TD :

 

cette inscription se fait via la plateforme Gigue

http://gigue.univ-amu.fr/GIGUE

 

Lectures recommandées :

utilisez les "nouvelles" technologies 

http://www.youtube.com/watch?v=Q_uaI28LGJk 

Voici les références des deux ouvrages utiles pour le cours :

- Howell, D.C. (2008). Méthodes statistiques en sciences humaines. Bruxelles : De Boeck Université.

- Judd Ch.M., McClelland G.H., Ryan C.S., Muller D. et Yzerbyt V. (2010). Analyse des données : une approche par comparaison de modèles. Bruxelles : De Boeck Université.  

Le cours théorique est une "synthèse" de chapitres de ces deux ouvrages. Pour information, le 'Howell' est plus pratique, plus technique, utile pour les calculs 'à la main' (en licence 3, ces calculs seront faits grâce aux logiciels Statview, SPSS ou R). Le 'Judd' explique comment modéliser en termes statistiques et comment comparer différents modèles possibles.

Le cours théorique et les TD seront bien sûr adaptés au niveau acquis par les étudiants lors de la Licence 2. Pour une révision ou une mise à jour des connaissances "acquises" en Licence_2, voir l'ouvrage de Denis COUSINEAU (2009). Panorama des statistiques pour psychologues. Editions DeBoeck.

 

Contenu des cours et TD :

 En gros, j'exposerai lors des cours et TD les thèmes suivants :

-- Explication d'une variable quantitative par une ou plusieurs variables quantitatives (voir par exemple dans le HOWELL les chapitres suivants : chapitre 9 et chapitre 15);

-- Explication d'une variable quantitative par une ou plusieurs variables qualitatives (voir par exemple dans le HOWELL les chapitres suivants : chapitre 11, chapitre 13 et chapitre 14);

-- Explication d'une variable quantitative par une variable quantitative et une variable qualitative (voir par exemple dans le HOWELL le chapitre 16);

-- Modèle linéaire général normal (MLG) et alternatives au MLG (techniques ordinales, modèle linéaire généralisé);

-- Analyses factorielles exploratoire et confirmatoire;

-- Introduction aux modèles structuraux.

 

QUELQUES DOCUMENTS UTILES

L'alphabet_grec

Recueil_de_formules_(partim)

Exemple d'un listing statistique (régression et anova simples)

Abaque_corrélation

Abaque_probabilité

Table de_Fisher

Table de_Student

Table_Chi_2

Voici aussi quelques 'calculateurs' et tables statistiques (Fisher, Student, Chi2, ...)

http://www.graphpad.com/quickcalcs/index.cfm

 

 

L'examen final :

 

Il s'agit d'un examen écrit, d'une durée de 2 heures, à livre ouvert* (notes de cours, manuels, calculatrice, ..), consistant en la résolution d'un problème théorique et pratique de statistique appliquéeLa rubrique ANNALES vous donne quelques exemples de sujets d'examen des années précédentes.

 

*- rappelez-vous que le secret du succès est, comme disait Einstein, de "savoir où trouver l'information et comment l'utiliser".

 

 

 

Vous cherchez des annales, cliquez sur la rubrique annales de statistique (L3 psychologie)

 

 

************************************************************************************************************

 

 

 

 

 

 

Données brutes pour une anova à deux facteurs quelconques :

données_pour une anova_générale (fichier.svd pour Statview)

 

Vous cherchez des annales, cliquez sur la rubrique annales de statistique (L3 psychologie)

 

 

La lumière visible ne représente qu'une infime partie du spectre des ondes électromagnétiques. Et pourtant, à l'intérieur, se niche toute la richesse des couleurs et de leurs nuances. Pour plus d'informations, consultez

http://villemin.gerard.free.fr/Science/Lumvisib.htm

 

 

 

 

 

 

ORGANISATION DES TRAVAUX DIRIGES :

Les TD seront assurés de manière alternée dans les salles A534 et C203.

Pour rappel, les étudiants sont répartis dans 10 groupes (G1, G2, G3, G4, G5, G6, G7, G8, G9 et G10).

Le lundi 22 septembre, les groupes "impairs" (G1, G3, G5, G7, G9) auront leur premier TD dans la salle A534 :

de 08h00 à 10h00 : groupe G1

de 10h00 à 12h00 : groupe G7

de 12h00 à 14h00 : groupe G3

de 14h00 à 16h00 : groupe G5

de 16h00 à 18h00 : groupe G9

les autres groupes, les groupes "pairs" (G2, G4, G6, G8, G10), auront leur premier TD dans la salle informatique C203 :

de 08h00 à 10h00 : groupe G2

de 10h00 à 12h00 : groupe G6

de 12h00 à 14h00 : groupe G4

de 14h00 à 16h00 : groupe G10

de 16h00 à 18h00 : groupe G8

 

- le lundi 29 septembre, c'est l'inverse : ce sont les groupes "pairs" qui iront dans la salle A534, et ce sont les groupes "impairs" qui iront dans la salle informatique (C203).

et ainsi de suite, l'alternance entre les deux salles se poursuivra jusqu'au dernier TD (il y aura 12 TDs).

  

INSCRIPTION DANS LES GROUPES DE TD :

cette inscription se fait via la plateforme Gigue, à raison - pour le moment - de 35 étudiants par groupe

http://gigue.univ-amu.fr/GIGUE

  

QUELQUES DOCUMENTS UTILES

L'alphabet_grec

Recueil_de_formules_(partim)

Exemple d'un listing statistique (régression et anova simples)

Abaque_corrélation

Abaque_probabilité

Table de_Fisher

Table de_Student

Table_Chi_2

Voici aussi quelques 'calculateurs' et tables statistiques (Fisher, Student, Chi2, ...)

http://www.graphpad.com/quickcalcs/index.cfm

 

Origine de la "statistique" et naissance du concept de "variance" (Fisher, 1918) 

 

Lectures recommandées :

utilisez les "nouvelles" technologies 

http://www.youtube.com/watch?v=Q_uaI28LGJk 

- Howell, D.C. (2008). Méthodes statistiques en sciences humaines. Bruxelles : De Boeck Université.

- Judd Ch.M., McClelland G.H., Ryan C.S., Muller D. et Yzerbyt V. (2010). Analyse des données. Bruxelles : De Boeck Université.  

Le cours théorique est une "synthèse" de chapitres de ces deux ouvrages. Pour information, le 'Howell' est plus pratique, plus technique, utile pour les calculs 'à la main' (en licence 3, ces calculs seront faits grâce aux logiciels Statview, SPSS ou R). Le 'Judd' explique comment modéliser en termes statistiques et comment comparer différents modèles possibles.

Le cours théorique et les TD seront bien sûr adaptés au niveau acquis par les étudiants lors de la Licence 2. Pour une révision ou une mise à jour des connaissances "acquises" en Licence_2, voir Denis COUSINEAU (2009). Panorama des statistiques pour psychologues. Editions DeBoeck.

 

Contenu des cours et TD :

 En gros, j'exposerai lors des cours et TD les thèmes suivants :

-- Explication d'une variable quantitative par une ou plusieurs variables quantitatives (voir par exemple dans le HOWELL les chapitres suivants : chapitre 9 et chapitre 15);

-- Explication d'une variable quantitative par une ou plusieurs variables qualitatives (voir par exemple dans le HOWELL les chapitres suivants : chapitre 11chapitre 13 et chapitre 14);

-- Explication d'une variable quantitative par une variable quantitative et une variable qualitative (voir par exemple dans le HOWELL le chapitre 16);

-- Modèle linéaire général normal et alternatives (techniques ordinales, modèle linéaire généralisé);

-- Analyses factorielles exploratoire et confirmatoire;

-- Introduction aux modèles structuraux.

 

L'examen final :

Il s'agit d'un examen écrit, d'une durée de 2 heures, à livre ouvert* (notes de cours, manuels, calculatrice, ..), consistant en la résolution d'un problème théorique et pratique de statistique appliquéeLa rubrique ANNALES vous donne quelques exemples de sujets d'examen des années précédentes.

*- rappelez-vous que le secret du succès est, comme disait Einstein, de "savoir où trouver l'information et comment l'utiliser".

 

 

 

 

 

 

Belle et heureuse année 2014, et que les joies l'emportent sur tout le reste

 

Voici venu le temps des calendriers :

les mathématiciennes et mathématiciens à l’origine de ce projet ont décidé de poser ... http://images.math.cnrs.fr/Calendrier-mathematique-2014-2493.html

 

 

 

pour info, voici les dates des examens

Calendrier_des_examens

décembre2013&janvier2014

 

 

 

 

 

Statistics!

L'équipe pédagogique

COURS en amphi :

Abdessadek El AHMADI, Ph.D., MC

adel : abdessadek.el-ahmadi@univ-amu.fr

 

TRAVAUX DIRIGES DANS LA SALLE INFORMATIQUE (C203) :

Abdessadek El AHMADI, Ph.D., MC

adel : abdessadek.el-ahmadi@univ-amu.fr

 

TRAVAUX DIRIGES "CLASSIQUES" DANS LA SALLE A534 :

Yousri MARZOUKI, MC

adel : yousri.marzouki@univ-amu.fr

 

INSCRIPTION DANS LES GROUPES DE TD :

cette inscription se fait via la plateforme Gigue

http://gigue.univ-amu.fr/GIGUE

Le numéro de votre groupe pour le cours de Statistique appliquée (PsyE5) sera le même que celui que vous avez choisi pour le cours "Méthodes d'évaluation en psychologie" (PsyE4). Pour rappel, les TD de ces deux cours (PsyE4 et PsyE5) se déroulent en parallèle (les lundis, toute la journée, de 8h00 à 18h00).

 

 

Objectifs et contenu du cours et TD :

L'objectif principal est la modélisation statistique de relations entre variables quantitatives et qualitatives:

- Introduction au modèle linéaire général normal et à ses nombreux cas particuliers  : régression simple et multiple, régression hiérarchique, analyse de la variance simple et multiple (hiérarchique, double, ..), analyse de la covariance, ...

- Introduction élémentaire aux modèles multivariés  : analyses factorielles exploratoire et confirmatoire, modèles structuraux, analyse discriminante, analyse des correspondances

- Formation à la maîtrise de logiciels statistiques (Statview, SPSS, R, ...)

 

Contrôle :

Examen final écrit, d'une durée de 2 heures, à livre ouvert (notes de cours, manuels, calculatrice, ..), consistant en la résolution d'un problème théorique et pratique de statistique appliquéeLa rubrique ANNALES vous donne quelques exemples de sujets d'examen des années précédentes.

 

Lectures recommandées :

utilisez les "nouvelles" technologies 

http://www.youtube.com/watch?v=Q_uaI28LGJk 

- Howell, D.C. (2008). Méthodes statistiques en sciences humaines. Bruxelles : De Boeck Université.

- Judd Ch.M., McClelland G.H., Ryan C.S., Muller D. et Yzerbyt V. (2010). Analyse des données. Bruxelles : De Boeck Université.  

Le cours théorique est une "synthèse" de chapitres de ces deux ouvrages. Pour information, le 'Howell' est plus pratique, plus technique, utile pour les calculs 'à la main' (en licence 3, ces calculs seront faits grâce aux logiciels Statview, SPSS ou R). Le 'Judd' explique comment modéliser en termes statistiques et comment comparer différents modèles possibles.

Ce cours théorique sera bien sûr adapté au niveau acquis par les étudiants lors de la Licence 2. Pour une révision ou une mise à jour des connaissances "acquises" en Licence_2, voir Denis COUSINEAU (2009). Panorama des statistiques pour psychologues. Editions DeBoeck.

 

Rappel :

Les cours sont assurés tous les jeudis matin, de 8h00 à 11h00, amphi A

ces cours seront assurés du jeudi 12 sept. 2013 au jeudi 12 déc. 2013;

congés les jeudis 24 et 31 octobre 2013.

 

Quant aux TD, ils sont assurés tous les lundis dans les salles A534 et C203,

du 16 sept. 2013 au 9 déc. 2013;

congés les lundis 21 et 28 octobre 2013.

 

ORGANISATION DES TRAVAUX DIRIGES :

Les TD sont assurés de manière alternée dans les salles A534 et C203. Pour rappel, les étudiants sont répartis dans 10 groupes (G1, G2, G3, G4, G5, G6, G7, G8, G9 et G10).

- le lundi 9 septembre, les groupes "impairs" (G1, G3, G5, G7, G9) auront leur premier TD dans la salle A534 :

de 08h00 à 10h00 : groupe G1

de 10h00 à 12h00 : groupe G7

de 12h00 à 14h00 : groupe G3

de 14h00 à 16h00 : groupe G5

de 16h00 à 18h00 : groupe G9

les autres groupes, les groupes "pairs" (G2, G4, G6, G8, G10), auront leur premier TD dans la salle informatique C203 :

de 08h00 à 10h00 : groupe G2

de 10h00 à 12h00 : groupe G6

de 12h00 à 14h00 : groupe G4

de 14h00 à 16h00 : groupe G10

de 16h00 à 18h00 : groupe G8

 

- le lundi 16 septembre, c'est l'inverse : ce sont les groupes "pairs" qui iront dans la salle A534, et ce sont les groupes "impairs" qui iront dans la salle informatique (C203).

et ainsi de suite, l'alternance entre les deux salles se poursuivra jusqu'au dernier TD (il y aura 12 TDs).

 

Emploi du temps (notamment celui des TD de statistique): consultez la plaquette_2013_2014_Licence3

 

 

Planning des TD et programme provisoire (année académique 2013-2014):

TD_1 A534 : Lundi 9 sept. & 16 sept. : rappels et mises à niveau (statistiques élémentaires, anova simple, corrélation simple, ...)

TD_2 C203 : Lundi 9 sept. & 16 sept. : initiation aux logiciels Statview, R (Rcmdr) et SPSS, statistiques élémentaires, graphiques, corrélation simple, Anova simple, ...

 

TD_3 A534 : Lundi 23 sept. & 30 septembre : régression linéaire simple et test de linéarité

TD_4 C203 : Lundi 23 sept. & 30 septembre : Statview, R (Rcmdr) ou SPSS, régression simple et test de linéarité

 

TD_5 A534 : Lundi 7 oct. & 14 octobre : régression linéaire multiple (modèle additif) TD_Treisman_Stat_L3

TD_6 C203 : Lundi 7 oct. & 14 octobre : Statview, R ou SPSS, régression multiple (modèle additif)

Congés de la Toussaint : lundis 21 oct. et 28 oct. 2013

TD_7 A534 : Lundi 4 nov. & 18 novembre : régression multiple (modèle multiplicatif)

TD_8 C203 : Lundi 4 nov. & 18 novembre : Statview, R ou SPSS, régression multiple (modèle multiplicatif)

 

TD_9 A534   : Lundi 25 nov. & 2 décembre : Analyses de la variance multiple (double, hiérarchique, ..)

TD_10 C203 : Lundi 25 nov. & 2 décembre : Statview, R ou SPSS, analyses de la variance multiple (double, hiérarchique, ..)

 

TD_11 A534 : Lundi  9 décembre : révision générale (répartition libre des étudiants)

TD_12 C203 : Lundi  9 décembre : révision générale (répartition libre des étudiants).

 

Révision générale lors des deux derniers cours en amphi, les 5 et 12 décembre 2013

 

 

QUELQUES DOCUMENTS UTILES

L'alphabet_grec

Recueil_de_formules_(partim)

Exemple d'un listing statistique (régression et anova simples)

Abaque_corrélation

Abaque_probabilité

Table de_Fisher

Table de_Student

Table_Chi_2

Voici aussi quelques 'calculateurs' et tables statistiques (Fisher, Student, Chi2, ...)

http://www.graphpad.com/quickcalcs/index.cfm

 

 

En gros, j'exposerai lors des cours les thèmes suivants :

-- Explication d'une variable quantitative par une ou plusieurs variables quantitatives (voir par exemple dans le HOWELL les chapitres suivants : chapitre 9 et chapitre 15);

-- Explication d'une variable quantitative par une ou plusieurs variables qualitatives (voir par exemple dans le HOWELL les chapitres suivants : chapitre 11, chapitre 13 et chapitre 14);

-- Explication d'une variable quantitative par une variable quantitative et une variable qualitative (voir par exemple dans le HOWELL le chapitre 16);

-- Modèle linéaire général normal et alternatives (techniques ordinales, modèle linéaire généralisé);

-- Analyses factorielles exploratoire et confirmatoire;

-- Introduction aux modèles structuraux.

 

Les cours théoriques seront illustrés par des exemples concrets. Voici quelques exemples :

1. l'évolution d'un score de performance avec l'âge (chez l'enfant)

2. effet de l'impulsivité sur la rapidité de la réponse (dans une tâche de discrimination)

3. effet de l'impulsivité sur la précision de la réponse (dans une tâche de discrimination)

4. effet de la dépression (mesurée par BDI) sur le rappel d'évenements 'heureux' versus 'malheureux'

5. effet du genre (codé par une variable binaire) sur un score de performance

6. santé mentale en fonction du stress, de l'âge et du genre

7. recherche visuelle (expérience de Treisman)

8. quotient intellectuel en fonction de perturbations psychiques chez des hommes et des femmes

9. reconnaissance de visages célèbres en fonction de lésions cérébrales et du mode de présentation de ces visages

10. sentiment d'amélioration de la santé mentale en fonction de thérapies (cognitivo-comportementales vs analytiques).

11. ...

 

ANNALES

voir la rubrique "Annales"

Il n'y a pas de corrigé "officiel" de ces annales. En revanche, je les exploite régulièrement pour illustrer mes cours théoriques et mes TD. Les étudiants sont évidemment invités à proposer leurs propres corrigés.

"Le pédagogue, ce n'est pas celui qui donne les réponses, mais celui qui fait naître les bonnes questions" [Socrate].

 

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Principe de parcimonie de Guillaume d'OCKHAM (1295-1349) 

 

"Pluralitas non est ponenda sine necessitate"

 

"Les multiples ne doivent pas être utilisés sans nécessité" ou "Pourquoi faire compliqué quand on peut faire simple".

 

http://fr.wikipedia.org/wiki/Rasoir_d'Ockham

 

Ce principe signifie que quand on dispose de plusieurs modèles en compétition qui permettent de prédire exactement les mêmes choses et qu’on ne peut les départager, le plus simple des modèles est le meilleur... jusqu’à preuve du contraire.

 

La plus ancienne expression de ce principe est attribuée à Aristote (384-322 av. JC) : "Le plus limité, s'il est adéquat, est toujours préférable."

 

Documents postés par Yousri MARZOUKI (TD dans la salle A534):

régression simple :TD2_reg_simple.pdf,

régression multiple :TD3_stat_Treisman.pdf,

merci de bien vouloir en prendre une copie pour les prochaines séances.