A.-S. El AHMADI, Ph.D., MC

05 juil. 17

Licence_3 en psychologie 2016-2017

Notes obtenues aux examens de "statistique" lors de la seconde session (Juin 2017)

en Licence 3 (PsyE5)  notes_PSYE5_session Juin_2017

 
Par ailleurs, et si vous avez un peu de temps à consacrer à une collègue, lisez ce qui suit :
 
Une collègue du CERGAM (Centre d'Etudes et de Recherche en Gestion, Aix-Marseille) vous serait très reconnaissante si vous pouviez répondre au questionnaire qu'elle a mis en ligne (une quinzaine de minutes, maximum)
Le voici  :

 

 

 

L'équipe pédagogique

COURS en amphi :

Abdessadek El AHMADI, Ph.D., Maître de Conférences

adel : abdessadek.el-ahmadi@univ-amu.fr

 

TRAVAUX DIRIGES

Abdessadek El AHMADI, Ph.D., MC

adel : abdessadek.el-ahmadi@univ-amu.fr

 &

Jean-Luc Péris (Maître de Conférences)

 

plaquette de la licence 3 : plaquette_licence 3 2016-2017

planning du semestre 1 en L3 : planning_sem1_2016_2017


Les cours magistraux sont assurés tous les jeudis ouvrés, de 8h00 à 11h00, Amphi 1 (l'ex amphi A)

 

 Quant aux TD, ils sont assurés tous les lundis dans les salles S138 (salle informatique) et S102, toutes deux situées sur le "nouveau site" Ruocco

Ces TD sont assurés de manière alternée dans les salles S102 et S138 (Ruocco, Aix), comme suit :

Pour rappel, les étudiants seront répartis dans 10 groupes (G1, G2, G3, G4, G5, G6, G7, G8, G9 et G10).

Par exemple, si dans la salle S102, les TD se déroulent comme suit

de 08h00 à 10h00 : groupe G1

de 10h00 à 12h00 : groupe G7

de 12h00 à 14h00 : groupe G3

de 14h00 à 16h00 : groupe G5

de 16h00 à 18h00 : groupe G9

les autres groupes, les groupes "pairs" (G2, G4, G6, G8, G10), ont alors leur TD dans la salle informatique S138 :

de 08h00 à 10h00 : groupe G2

de 10h00 à 12h00 : groupe G6

de 12h00 à 14h00 : groupe G4

de 14h00 à 16h00 : groupe G10

de 16h00 à 18h00 : groupe G8

 

 - le lundi suivant, c'est l'inverse : ce sont les groupes "pairs" qui iront dans la salle S102, et ce sont les groupes "impairs" qui iront dans la salle informatique (S138).

et ainsi de suite, l'alternance entre les deux salles se poursuivra jusqu'au dernier TD (il y aura 12 TDs).

 

  

INSCRIPTION DANS LES GROUPES DE TD :

 

cette inscription se fait via la plateforme Gigue

http://gigue.univ-amu.fr/GIGUE

 

Lectures recommandées :

utilisez les "nouvelles" technologies 

http://www.youtube.com/watch?v=Q_uaI28LGJk 

Voici les références des deux ouvrages utiles pour le cours :

- Howell, D.C. (2008). Méthodes statistiques en sciences humaines. Bruxelles : De Boeck Université.

- Judd Ch.M., McClelland G.H., Ryan C.S., Muller D. et Yzerbyt V. (2010). Analyse des données : une approche par comparaison de modèles. Bruxelles : De Boeck Université.  

Le cours théorique est une "synthèse" de chapitres de ces deux ouvrages. Pour information, le 'Howell' est plus pratique, plus technique, utile pour les calculs 'à la main' (en licence 3, ces calculs seront faits grâce aux logiciels Statview, SPSS ou R). Le 'Judd' explique comment modéliser en termes statistiques et comment comparer différents modèles possibles.

Le cours théorique et les TD seront bien sûr adaptés au niveau acquis par les étudiants lors de la Licence 2. Pour une révision ou une mise à jour des connaissances "acquises" en Licence_2, voir l'ouvrage de Denis COUSINEAU (2009). Panorama des statistiques pour psychologues. Editions DeBoeck.

 

Contenu des cours et TD :

 En gros, j'exposerai lors des cours et TD les thèmes suivants :

-- Explication d'une variable quantitative par une ou plusieurs variables quantitatives (voir par exemple dans le HOWELL les chapitres suivants : chapitre 9 et chapitre 15);

-- Explication d'une variable quantitative par une ou plusieurs variables qualitatives (voir par exemple dans le HOWELL les chapitres suivants : chapitre 11, chapitre 13 et chapitre 14);

-- Explication d'une variable quantitative par une variable quantitative et une variable qualitative (voir par exemple dans le HOWELL le chapitre 16);

-- Modèle linéaire général normal (MLG) et alternatives au MLG (techniques ordinales, modèle linéaire généralisé);

-- Analyses factorielles exploratoire et confirmatoire;

-- Introduction aux modèles structuraux.

 

QUELQUES DOCUMENTS UTILES

L'alphabet_grec

Recueil_de_formules_(partim)

Exemple d'un listing statistique (régression et anova simples)

Abaque_corrélation

Abaque_probabilité

Table de_Fisher

Table de_Student

Table_Chi_2

Voici aussi quelques 'calculateurs' et tables statistiques (Fisher, Student, Chi2, ...)

http://www.graphpad.com/quickcalcs/index.cfm

 

 

L'examen final :

 

Il s'agit d'un examen écrit, d'une durée de 2 heures, à livre ouvert* (notes de cours, manuels, calculatrice, ..), consistant en la résolution d'un problème théorique et pratique de statistique appliquéeLa rubrique ANNALES vous donne quelques exemples de sujets d'examen des années précédentes.

 

*- rappelez-vous que le secret du succès est, comme disait Einstein, de "savoir où trouver l'information et comment l'utiliser".

 

 

 

Vous cherchez des annales, cliquez sur la rubrique annales de statistique (L3 psychologie)

 

 

************************************************************************************************************

 

 

 

 

 

 

Données brutes pour une anova à deux facteurs quelconques :

données_pour une anova_générale (fichier.svd pour Statview)

 

Vous cherchez des annales, cliquez sur la rubrique annales de statistique (L3 psychologie)

 

 

La lumière visible ne représente qu'une infime partie du spectre des ondes électromagnétiques. Et pourtant, à l'intérieur, se niche toute la richesse des couleurs et de leurs nuances. Pour plus d'informations, consultez

http://villemin.gerard.free.fr/Science/Lumvisib.htm

 

 

 

 

 

 

ORGANISATION DES TRAVAUX DIRIGES :

Les TD seront assurés de manière alternée dans les salles A534 et C203.

Pour rappel, les étudiants sont répartis dans 10 groupes (G1, G2, G3, G4, G5, G6, G7, G8, G9 et G10).

Le lundi 22 septembre, les groupes "impairs" (G1, G3, G5, G7, G9) auront leur premier TD dans la salle A534 :

de 08h00 à 10h00 : groupe G1

de 10h00 à 12h00 : groupe G7

de 12h00 à 14h00 : groupe G3

de 14h00 à 16h00 : groupe G5

de 16h00 à 18h00 : groupe G9

les autres groupes, les groupes "pairs" (G2, G4, G6, G8, G10), auront leur premier TD dans la salle informatique C203 :

de 08h00 à 10h00 : groupe G2

de 10h00 à 12h00 : groupe G6

de 12h00 à 14h00 : groupe G4

de 14h00 à 16h00 : groupe G10

de 16h00 à 18h00 : groupe G8

 

- le lundi 29 septembre, c'est l'inverse : ce sont les groupes "pairs" qui iront dans la salle A534, et ce sont les groupes "impairs" qui iront dans la salle informatique (C203).

et ainsi de suite, l'alternance entre les deux salles se poursuivra jusqu'au dernier TD (il y aura 12 TDs).

  

INSCRIPTION DANS LES GROUPES DE TD :

cette inscription se fait via la plateforme Gigue, à raison - pour le moment - de 35 étudiants par groupe

http://gigue.univ-amu.fr/GIGUE

  

QUELQUES DOCUMENTS UTILES

L'alphabet_grec

Recueil_de_formules_(partim)

Exemple d'un listing statistique (régression et anova simples)

Abaque_corrélation

Abaque_probabilité

Table de_Fisher

Table de_Student

Table_Chi_2

Voici aussi quelques 'calculateurs' et tables statistiques (Fisher, Student, Chi2, ...)

http://www.graphpad.com/quickcalcs/index.cfm

 

Origine de la "statistique" et naissance du concept de "variance" (Fisher, 1918) 

 

Lectures recommandées :

utilisez les "nouvelles" technologies 

http://www.youtube.com/watch?v=Q_uaI28LGJk 

- Howell, D.C. (2008). Méthodes statistiques en sciences humaines. Bruxelles : De Boeck Université.

- Judd Ch.M., McClelland G.H., Ryan C.S., Muller D. et Yzerbyt V. (2010). Analyse des données. Bruxelles : De Boeck Université.  

Le cours théorique est une "synthèse" de chapitres de ces deux ouvrages. Pour information, le 'Howell' est plus pratique, plus technique, utile pour les calculs 'à la main' (en licence 3, ces calculs seront faits grâce aux logiciels Statview, SPSS ou R). Le 'Judd' explique comment modéliser en termes statistiques et comment comparer différents modèles possibles.

Le cours théorique et les TD seront bien sûr adaptés au niveau acquis par les étudiants lors de la Licence 2. Pour une révision ou une mise à jour des connaissances "acquises" en Licence_2, voir Denis COUSINEAU (2009). Panorama des statistiques pour psychologues. Editions DeBoeck.

 

Contenu des cours et TD :

 En gros, j'exposerai lors des cours et TD les thèmes suivants :

-- Explication d'une variable quantitative par une ou plusieurs variables quantitatives (voir par exemple dans le HOWELL les chapitres suivants : chapitre 9 et chapitre 15);

-- Explication d'une variable quantitative par une ou plusieurs variables qualitatives (voir par exemple dans le HOWELL les chapitres suivants : chapitre 11chapitre 13 et chapitre 14);

-- Explication d'une variable quantitative par une variable quantitative et une variable qualitative (voir par exemple dans le HOWELL le chapitre 16);

-- Modèle linéaire général normal et alternatives (techniques ordinales, modèle linéaire généralisé);

-- Analyses factorielles exploratoire et confirmatoire;

-- Introduction aux modèles structuraux.

 

L'examen final :

Il s'agit d'un examen écrit, d'une durée de 2 heures, à livre ouvert* (notes de cours, manuels, calculatrice, ..), consistant en la résolution d'un problème théorique et pratique de statistique appliquéeLa rubrique ANNALES vous donne quelques exemples de sujets d'examen des années précédentes.

*- rappelez-vous que le secret du succès est, comme disait Einstein, de "savoir où trouver l'information et comment l'utiliser".

 

 

 

 

 

 

Belle et heureuse année 2014, et que les joies l'emportent sur tout le reste

 

Voici venu le temps des calendriers :

les mathématiciennes et mathématiciens à l’origine de ce projet ont décidé de poser ... http://images.math.cnrs.fr/Calendrier-mathematique-2014-2493.html

 

 

 

pour info, voici les dates des examens

Calendrier_des_examens

décembre2013&janvier2014

 

 

 

 

 

Statistics!

L'équipe pédagogique

COURS en amphi :

Abdessadek El AHMADI, Ph.D., MC

adel : abdessadek.el-ahmadi@univ-amu.fr

 

TRAVAUX DIRIGES DANS LA SALLE INFORMATIQUE (C203) :

Abdessadek El AHMADI, Ph.D., MC

adel : abdessadek.el-ahmadi@univ-amu.fr

 

TRAVAUX DIRIGES "CLASSIQUES" DANS LA SALLE A534 :

Yousri MARZOUKI, MC

adel : yousri.marzouki@univ-amu.fr

 

INSCRIPTION DANS LES GROUPES DE TD :

cette inscription se fait via la plateforme Gigue

http://gigue.univ-amu.fr/GIGUE

Le numéro de votre groupe pour le cours de Statistique appliquée (PsyE5) sera le même que celui que vous avez choisi pour le cours "Méthodes d'évaluation en psychologie" (PsyE4). Pour rappel, les TD de ces deux cours (PsyE4 et PsyE5) se déroulent en parallèle (les lundis, toute la journée, de 8h00 à 18h00).

 

 

Objectifs et contenu du cours et TD :

L'objectif principal est la modélisation statistique de relations entre variables quantitatives et qualitatives:

- Introduction au modèle linéaire général normal et à ses nombreux cas particuliers  : régression simple et multiple, régression hiérarchique, analyse de la variance simple et multiple (hiérarchique, double, ..), analyse de la covariance, ...

- Introduction élémentaire aux modèles multivariés  : analyses factorielles exploratoire et confirmatoire, modèles structuraux, analyse discriminante, analyse des correspondances

- Formation à la maîtrise de logiciels statistiques (Statview, SPSS, R, ...)

 

Contrôle :

Examen final écrit, d'une durée de 2 heures, à livre ouvert (notes de cours, manuels, calculatrice, ..), consistant en la résolution d'un problème théorique et pratique de statistique appliquéeLa rubrique ANNALES vous donne quelques exemples de sujets d'examen des années précédentes.

 

Lectures recommandées :

utilisez les "nouvelles" technologies 

http://www.youtube.com/watch?v=Q_uaI28LGJk 

- Howell, D.C. (2008). Méthodes statistiques en sciences humaines. Bruxelles : De Boeck Université.

- Judd Ch.M., McClelland G.H., Ryan C.S., Muller D. et Yzerbyt V. (2010). Analyse des données. Bruxelles : De Boeck Université.  

Le cours théorique est une "synthèse" de chapitres de ces deux ouvrages. Pour information, le 'Howell' est plus pratique, plus technique, utile pour les calculs 'à la main' (en licence 3, ces calculs seront faits grâce aux logiciels Statview, SPSS ou R). Le 'Judd' explique comment modéliser en termes statistiques et comment comparer différents modèles possibles.

Ce cours théorique sera bien sûr adapté au niveau acquis par les étudiants lors de la Licence 2. Pour une révision ou une mise à jour des connaissances "acquises" en Licence_2, voir Denis COUSINEAU (2009). Panorama des statistiques pour psychologues. Editions DeBoeck.

 

Rappel :

Les cours sont assurés tous les jeudis matin, de 8h00 à 11h00, amphi A

ces cours seront assurés du jeudi 12 sept. 2013 au jeudi 12 déc. 2013;

congés les jeudis 24 et 31 octobre 2013.

 

Quant aux TD, ils sont assurés tous les lundis dans les salles A534 et C203,

du 16 sept. 2013 au 9 déc. 2013;

congés les lundis 21 et 28 octobre 2013.

 

ORGANISATION DES TRAVAUX DIRIGES :

Les TD sont assurés de manière alternée dans les salles A534 et C203. Pour rappel, les étudiants sont répartis dans 10 groupes (G1, G2, G3, G4, G5, G6, G7, G8, G9 et G10).

- le lundi 9 septembre, les groupes "impairs" (G1, G3, G5, G7, G9) auront leur premier TD dans la salle A534 :

de 08h00 à 10h00 : groupe G1

de 10h00 à 12h00 : groupe G7

de 12h00 à 14h00 : groupe G3

de 14h00 à 16h00 : groupe G5

de 16h00 à 18h00 : groupe G9

les autres groupes, les groupes "pairs" (G2, G4, G6, G8, G10), auront leur premier TD dans la salle informatique C203 :

de 08h00 à 10h00 : groupe G2

de 10h00 à 12h00 : groupe G6

de 12h00 à 14h00 : groupe G4

de 14h00 à 16h00 : groupe G10

de 16h00 à 18h00 : groupe G8

 

- le lundi 16 septembre, c'est l'inverse : ce sont les groupes "pairs" qui iront dans la salle A534, et ce sont les groupes "impairs" qui iront dans la salle informatique (C203).

et ainsi de suite, l'alternance entre les deux salles se poursuivra jusqu'au dernier TD (il y aura 12 TDs).

 

Emploi du temps (notamment celui des TD de statistique): consultez la plaquette_2013_2014_Licence3

 

 

Planning des TD et programme provisoire (année académique 2013-2014):

TD_1 A534 : Lundi 9 sept. & 16 sept. : rappels et mises à niveau (statistiques élémentaires, anova simple, corrélation simple, ...)

TD_2 C203 : Lundi 9 sept. & 16 sept. : initiation aux logiciels Statview, R (Rcmdr) et SPSS, statistiques élémentaires, graphiques, corrélation simple, Anova simple, ...

 

TD_3 A534 : Lundi 23 sept. & 30 septembre : régression linéaire simple et test de linéarité

TD_4 C203 : Lundi 23 sept. & 30 septembre : Statview, R (Rcmdr) ou SPSS, régression simple et test de linéarité

 

TD_5 A534 : Lundi 7 oct. & 14 octobre : régression linéaire multiple (modèle additif) TD_Treisman_Stat_L3

TD_6 C203 : Lundi 7 oct. & 14 octobre : Statview, R ou SPSS, régression multiple (modèle additif)

Congés de la Toussaint : lundis 21 oct. et 28 oct. 2013

TD_7 A534 : Lundi 4 nov. & 18 novembre : régression multiple (modèle multiplicatif)

TD_8 C203 : Lundi 4 nov. & 18 novembre : Statview, R ou SPSS, régression multiple (modèle multiplicatif)

 

TD_9 A534   : Lundi 25 nov. & 2 décembre : Analyses de la variance multiple (double, hiérarchique, ..)

TD_10 C203 : Lundi 25 nov. & 2 décembre : Statview, R ou SPSS, analyses de la variance multiple (double, hiérarchique, ..)

 

TD_11 A534 : Lundi  9 décembre : révision générale (répartition libre des étudiants)

TD_12 C203 : Lundi  9 décembre : révision générale (répartition libre des étudiants).

 

Révision générale lors des deux derniers cours en amphi, les 5 et 12 décembre 2013

 

 

QUELQUES DOCUMENTS UTILES

L'alphabet_grec

Recueil_de_formules_(partim)

Exemple d'un listing statistique (régression et anova simples)

Abaque_corrélation

Abaque_probabilité

Table de_Fisher

Table de_Student

Table_Chi_2

Voici aussi quelques 'calculateurs' et tables statistiques (Fisher, Student, Chi2, ...)

http://www.graphpad.com/quickcalcs/index.cfm

 

 

En gros, j'exposerai lors des cours les thèmes suivants :

-- Explication d'une variable quantitative par une ou plusieurs variables quantitatives (voir par exemple dans le HOWELL les chapitres suivants : chapitre 9 et chapitre 15);

-- Explication d'une variable quantitative par une ou plusieurs variables qualitatives (voir par exemple dans le HOWELL les chapitres suivants : chapitre 11, chapitre 13 et chapitre 14);

-- Explication d'une variable quantitative par une variable quantitative et une variable qualitative (voir par exemple dans le HOWELL le chapitre 16);

-- Modèle linéaire général normal et alternatives (techniques ordinales, modèle linéaire généralisé);

-- Analyses factorielles exploratoire et confirmatoire;

-- Introduction aux modèles structuraux.

 

Les cours théoriques seront illustrés par des exemples concrets. Voici quelques exemples :

1. l'évolution d'un score de performance avec l'âge (chez l'enfant)

2. effet de l'impulsivité sur la rapidité de la réponse (dans une tâche de discrimination)

3. effet de l'impulsivité sur la précision de la réponse (dans une tâche de discrimination)

4. effet de la dépression (mesurée par BDI) sur le rappel d'évenements 'heureux' versus 'malheureux'

5. effet du genre (codé par une variable binaire) sur un score de performance

6. santé mentale en fonction du stress, de l'âge et du genre

7. recherche visuelle (expérience de Treisman)

8. quotient intellectuel en fonction de perturbations psychiques chez des hommes et des femmes

9. reconnaissance de visages célèbres en fonction de lésions cérébrales et du mode de présentation de ces visages

10. sentiment d'amélioration de la santé mentale en fonction de thérapies (cognitivo-comportementales vs analytiques).

11. ...

 

ANNALES

voir la rubrique "Annales"

Il n'y a pas de corrigé "officiel" de ces annales. En revanche, je les exploite régulièrement pour illustrer mes cours théoriques et mes TD. Les étudiants sont évidemment invités à proposer leurs propres corrigés.

"Le pédagogue, ce n'est pas celui qui donne les réponses, mais celui qui fait naître les bonnes questions" [Socrate].

 

 ************************************************************************************************************************

 

Principe de parcimonie de Guillaume d'OCKHAM (1295-1349) 

 

"Pluralitas non est ponenda sine necessitate"

 

"Les multiples ne doivent pas être utilisés sans nécessité" ou "Pourquoi faire compliqué quand on peut faire simple".

 

http://fr.wikipedia.org/wiki/Rasoir_d'Ockham

 

Ce principe signifie que quand on dispose de plusieurs modèles en compétition qui permettent de prédire exactement les mêmes choses et qu’on ne peut les départager, le plus simple des modèles est le meilleur... jusqu’à preuve du contraire.

 

La plus ancienne expression de ce principe est attribuée à Aristote (384-322 av. JC) : "Le plus limité, s'il est adéquat, est toujours préférable."

 

Documents postés par Yousri MARZOUKI (TD dans la salle A534):

régression simple :TD2_reg_simple.pdf,

régression multiple :TD3_stat_Treisman.pdf,

merci de bien vouloir en prendre une copie pour les prochaines séances. 

 

 

 

 

 


04 juil. 17

Licence_2 en Psychologie

Notes obtenues aux examens de "statistique" lors de la seconde session (Juin 2017)

 

en Licence 2 (PsyC7)  notes_PsyC7_session_juin_2017

 

 

Par ailleurs, et si vous avez un peu de temps à consacrer à une collègue, lisez ce qui suit :

 

Une collègue du CERGAM (Centre d'Etudes et de Recherche en Gestion, Aix-Marseille) vous serait très reconnaissante si vous pouviez répondre au questionnaire qu'elle a mis en ligne (une quinzaine de minutes, maximum)

 

Le voici  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L'examen de statistique en L2 consistera en un QCM proposant plusieurs réponses, ces réponses pouvant être toutes justes ou toutes fausses. Pour éviter certaines stratégies de réponses (notamment des réponses au hasard), une note positive sera accordée à une bonne réponse et une note négative à une mauvaise réponse.

Les questions posées seront basées sur un ou deux problèmes concrets pour lesquels vous aurez déjà les statistiques de base : moyennes, variances et covariances. Ce qui vous évitera de perdre du temps dans des calculs fastidieux et inutiles à partir des données brutes.

Cet examen sera à livre ouvert : vous disposerez de vos notes personnelles (y compris les notes déposées ici sur ce blog, ou l'un ou l'autre ouvrage, en particulier celui de Bennani-Dosse, 2011), ainsi que d'une calculatrice (voire d'un ordinateur ou d'une tablette). Les questions posées m'aideront à évaluer votre niveau de maîtrise des concepts statistiques de base et votre niveau de compréhension de leur exploitation en psychologie.

Voici ci-dessous trois textes résumant les méthodes présentées cette année :
 
Celui-ci vous aidera à faire le point sur la régression linéaire simple, à savoir l'explication d'une variable quantitative par une autre variable quantitative (voir également les chapitres 1, 3 et 6 de Bennani-Dosse (Statistique bivariée avec R).
 

Psy_C7_(2016_2017) Deuxième_partie

 

Ce deuxième texte présente l'analyse de la variance, à savoir l'explication d'une variable quantitative par une variable qualitative (voir également les chapitres 7 et 6 de Bennani-Dosse).
Ce texte présente également les fondements du test de linéarité (lorsqu'il est applicable bien sûr) qui permet de voir dans quelle mesure la relation fonctionnelle mise en évidence par l'analyse de la variance peut être réduite à une relation linéaire mise en évidence par la régression linéaire.
Enfin, ce texte se termine par une présentation succinte de l'intérêt de la régression polynomiale.
 
Psy_C7_(2016_2017) Troisième_partie

Cette troisième et dernière partie présente :

1. Les conditions d'application du modèle linéaire général dont la Régression et l'Analyse de la Variance ne sont en fait que des cas particuliers;
 
2. L'explication d'une variable qualitative par une autre variable qualitative (méthode connue également sous le nom de Analyse des Correspondances Simple). Cette thématique fait partie du chapitre 2 de Bennani-Dosse, pages 23-34. Remarquez que les indices d'association présentés par Bennani-Dosse (pages 36-37) ne font pas l'objet du cours de la L2, on leur préfère l'unique coefficient de détermination f_carré (ou son équivalent populationnel phi_carré), avec la particularité que ce coefficient n'est pas symétrique (en général la détermination de A par B n'est pas égale à la détermination de B par A).
 
Cette troisième partie se termine par la comparaison des 3 coefficients de détermination rencontrés cette année, lorsque ces trois coefficients sont calculables sur un même jeu de données, bien sûr :
- le Rho_carré, c'est celui qui est obtenu lors de l'explication d'une variable quantitative par une autre variable quantitative (méthode de régression linéaire);
- le Eta_carré, c'est celui qui est obtenu lors de l'explication d'une variable quantitative par une variable qualitative (méthode d'analyse de la variance);
- et le Phi_carré, c'est celui qui est obtenu lors de l'explication d'une variable qualitative par une variable qualitative (méthode d'analyse des correspondances simple).
 
Vous aurez noté que nous n'avons pas eu le temps, cette année, d'aborder le chapitre de l'explication d'une variable qualitative par une variable quantitative, c'est-à-dire la méthode connue sous le nom d'Analyse Discriminante, méthode qui nous aurait permis d'exposer le coefficient de détermination delta_carré.
Ce chapitre sera abordé en Licence 3.

 
 
 
Le cours de "statistique & stochastique" a repris son ancien intitué "Eléments de statistique appliquée".
Responsable des CM : Abdessadek El Ahmadi, MC
Responsable des TD : Jean-Luc Péris Y Saborit, MC
 
Les Cours Magistraux ont été assurés dans le Grand Amphi, à Marseille Saint-Charles, les mardis de 11h00 à 13h00 (sauf les mardis 11 et 18 octobre).
Les Travaux Dirigés ont été programmés sur des matinées ou des après-midis des mercredis, jeudis et vendredis (voir  la plaquette de la_licence_2 et le planning_du semestre 1).
 
Y ont été exposées principalement les méthodes simples, les méthodes bivariées :
 
1 - introduction aux phénomènes stochastiques et au raisonnement statistique
2 - estimation ponctuelle et par intervalle de confiance
3 - épreuve d'hypothèse
4 - introduction au modèle linéaire général simple (explication d'une variable par une autre variable)
    4.1 - régression simple (régression linéaire, exponentielle, logarithmique, puissance); coefficient de détermination Rho_carré et Statistiques de Fisher et de Student
    4.2 - analyse de la variance simple; coefficient de détermination Eta_carré et Statistiques de Fisher et de Student 
    4.3 - analyse discriminante simple; coefficient de détermination Delta_carré et Statistique Chi2
    4.4 - analyse des correspondances simple; coefficient de détermination Phi_carré et Statistique d'indépendance Chi2
5 - conclusion : comparaisons de ces différents coefficients de détermination; par exemple test de linéarité pour comparer Eta_carré et Rho_carré.
 
Les cours ainsi que les TD ont été illustrés par des démonstrations avec le logiciel gratuit R (+ Rcmdr + quelques plugins).  Faute de pouvoir disposer de salles informatiques, les étudiants ont été invités à faire les exercices, chez eux, sur leur propre machine, avec l'aide de ce logiciel ou d'un tableur.
Pour télécharger le logiciel R sur Windows : https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
 
Ouvrage de référence : 
Bennani-Dosse, M. (2011). Statistique bivariée avec R.
Presses Universitaires de Rennes, 296 p.
http://www.pur-editions.fr/detail.php?idOuv=2588

Pourquoi le choix de cet ouvrage ?
Cet ouvrage présente les principales méthodes statistiques permettant d'étudier la liaison entre deux variables. Tout en restant à un niveau élémentaire, il forme un ensemble relativement complet sur la question.
L'organisation de cet ouvrage (constitué de neuf chapitres et trois annexes) est déclinée selon la nature qualitative, quantitative ou ordinale des variables. Les développements de chaque chapitre s'appuient sur un exemple concret qui permet au néophyte de bien comprendre les notions introduites. La présence de commandes avec le logiciel libre R, d'exercices corrigés et d'un chapitre consacré à deux études de cas constituent une facilité offerte au lecteur dans la mise en pratique et l'assimilation des concepts. À la fin de chaque chapitre, des compléments sont présentés permettant au lecteur qui le souhaite d'aller plus loin ou d'approfondir certains points.
Cet ouvrage est adapté aux programmes de statistique appliquée d'une deuxième année de licence en sciences sociales, en sciences psychologiques, en sciences économiques et en sciences biologiques. Bien qu'il ait été rédigé pour s'adresser à des étudiants en Mathématiques Appliquées Sciences Sociales (MASS), Administration Économique Sociale (AES), écoles d'ingénieurs, de commerce ou de gestion, cet ouvrage s'adresse en fait à tout type de public désirant maîtriser les "éléments de statistique appliquée" sans disposer d'un bagage mathématique nécessairement très élevé.
 

QUELQUES DOCUMENTS UTILES

 

L'alphabet_grec

 Recueil_de_formules_(partim)

 Exemple d'un listing statistique (régression et anova simples)

 Abaque_corrélation

 Abaque_probabilité

 Table de_Fisher

 Table de_Student

 Table_Chi_2

 

Voici aussi quelques 'calculateurs' et tables statistiques (Fisher, Student, Chi2, ...)

http://www.graphpad.com/quickcalcs/index.cfm

 

 

 

 

 

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Merci de bien vouloir répondre à un questionnaire mis en ligne par une collègue du CERGAM

Notes obtenues aux examens de "statistique" lors de la seconde session (Juin 2017)

en Licence 2 (PsyC7)  notes_PsyC7_session_juin_2017

et en Licence 3 (PsyE5)  notes_PSYE5_session Juin_2017

 
Par ailleurs, et si vous avez un peu de temps à consacrer à une collègue, lisez ce qui suit :
 
Une collègue du CERGAM (Centre d'Etudes et de Recherche en Gestion, Aix-Marseille) vous serait très reconnaissante si vous pouviez répondre au questionnaire qu'elle a mis en ligne (une quinzaine de minutes, maximum)
 
 Le voici  
 
Bien à vous,
 
abdessadek

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19 mai 17

Master ANSENS

Jeux de données 

 M1_ansens_Parfums

 

 

 

 

Les cours sont programmés pour tous les vendredis du second semestre, de 9h00 à 13h00.

Il s'agit en fait de cours de Méthodes, de Techniques d'analyse sensorielle & de Statistique appliquée (50 heures). Ces cours sont assurés dans la salle informatique (-1 du bâtiment Pôle 3C), sur le site de Saint-Charles (Marseille)

Rappelons que l’analyse sensorielle est relative à la perception des produits par les utilisateurs. Elle est l'étude systématique des réponses humaines aux propriétés physico-chimiques des aliments, boissons, ou autres produits de consommation ou d'utilisation. Elle consiste à saisir et exploiter les informations issues de nos cinq sens (vue, ouïe, odorat, toucher, goût) et elle utilise comme instrument de mesure «l’homme». L’homme, avec son équipement sensoriel, est en effet un appareil de mesure complémentaire aux mesures instrumentales. L'homme est également capable d’intégrer des données provenant de différents stimuli sensoriels (gustatifs, olfactifs, visuels, tactiles, auditifs) pour en donner une information multidimensionnelle, perceptive, cognitive, affective, linguistique, …

L’analyse sensorielle est utilisée depuis plusieurs dizaines d’années dans le domaine agroalimentaire. Elle trouve son origine dans la nécessité de méthodes de contrôle de la qualité, notamment gustative, de produits alimentaires, en l’absence de méthodes de mesures instrumentales appropriées.

Son champ d’application s’est ensuite élargi à l’industrie des cosmétiques et des parfums avant de gagner plus récemment d'autres domaines (l'automobile, la pharmacie, les produits d’hygiène, les emballages, les tissus, la mécanique, l’ameublement, la publicité, etc.)

Le développement parallèle des techniques et des besoins en marketing l’ont amenée à devenir un des outils importants du développement de nouveaux produits.

OBJECTIFS DES COURS des Master_1 et Master_2 en ANSENS : Maîtrise des méthodes psychophysiques et statistiques adaptées aux contraintes de l’analyse sensorielle : métrologie sensorielle, fonction psychométrique, courbe ROC, essais analytiques ('discriminatifs' dont l’objectif est de déterminer si deux ou plusieurs produits sont ou non différents et 'descriptifs' dont l’objectif est de mettre en évidence les ressemblances et différences entre produits sous forme, notamment, de cartes sensorielles), performance d'un jury, essais hédoniques qui s’intéressent à la manière dont un produit est accepté par un groupe cible de consommateurs, cartographie des préférences, contrôle des procédés basés sur des mesures sensorielles, analyse procustéenne généralisée, …

Logiciels utilisés : R (+Rcmdr, SensoMineR, FactoMineR) , SAS et FIZZ

Ouvrages de référence pour l'année académique 2014-2015 :

1.  F. Depledt & SSHA (2013). Evaluation sensorielle : manuel méthodologique, 3ème édition. Paris, Lavoisier.

Sommaire de l'ouvrage :
Généralités. Les caractéristiques d'une réponse sensorielle. Métrologie sensorielle. Les épreuves d'évaluation sensorielle. L'organisation pratique de la mesure sensorielle. Les épreuves discriminatives et descriptives. Les épreuves hédoniques. L'organisation des épreuves hédoniques. Les épreuves. Détermination directe d'un idéal sensoriel. Méthodologie de l'évaluation sensorielle de produits non alimentaires. L'analyse sensorielle en dermocosmétologie. évaluation sensorielle d'objets autres qu'alimentaires et cosmétiques sur des modalités sensorielles autres qu'olfactives et gustatives. L'évaluation sensorielle : un outil d'analyse et de compréhension du confort automobile. Comment véhiculer de nouvelles sensations. Apports de l'analyse sensorielle en préconception - Innovation et qualité. Normalisations nationales, normalisation européenne et normalisation internationale. Les normalisations. Statistiques. Statistique descriptive. Statistique décisionnelle et tests de différence. Comparaison de produits. Liaison entre plusieurs variables : la régression. Recherche d'un produit optimal. Planification d'expériences. Cartographie des préférences. Approche statistique de la performance en analyse sensorielle descriptive. L'outil informatique. SensoMineR. Tables. Annexes. Lexique. Lexique anglais-français. Références bibliographiques. Index.

La 3e édition de ce manuel s'est enrichie d'applications destinées à d'autres secteurs industriels non alimentaires tels que les cosmétiques et l'industrie automobile. Grâce à la mise en commun des compétences et des expériences des auteurs, cette nouvelle édition constitue, en langue française, le recueil méthodologique de référence en matière d'évaluation sensorielle.

Un mot sur Mr Félix Depledt. Ill est le coordonnateur de l'ouvrage, il a été aussi le premier à mettre en place, en France, un laboratoire d'analyse sensorielle et à organiser un enseignement de la métrologie sensorielle à la Société scientifique d'hygiène alimentaire. Tandis qu'il participe avec J. Le Magnen à la formation de la commission de normalisation Afnor, il est élu président du comité d'analyse sensorielle de l'ISO. Sa carrière a été, en grande partie, consacrée à la formation d'auditeurs et à l'installation de laboratoires de par sa qualité d'expert de la FAO.

 

SITE DU PROF. François HUSSON  

(références d'ouvrages, tutoriels, données, cours en ligne, ....)

http://math.agrocampus-ouest.fr/infoglueDeliverLive/membres/Francois.Husson/enseignement

 

 

Pour en savoir plus sur les auteurs : 

http://math.agrocampus-ouest.fr/infoglueDeliverLive/membres/Francois.Husson

http://sebastien.ledien.free.fr/index.html

http://math.agrocampus-ouest.fr/infoglueDeliverLive/membres/Jerome.Pages

http://math.agrocampus-ouest.fr/infoglueDeliverLive/

 

Pour information, voici quelques contacts ou documents utiles :

 

Pôle de Compétitivité 6437 PASS (Parfums, Arômes, Senteurs & Saveurs) labellisé d'intérêt national :

http://www.competitivite.gouv.fr/

http://www.sophia-antipolis.org/poles2competitivite/index.htm

 

L'Université Européenne des Saveurs et Senteurs à Forcalquier (04):  http://www.uess.fr/


L'Université du Vin (Suze la Rousse): http://www.universite-du-vin.com/

 

Concours Mondial de Bruxelles (concours mondial des vins), cette année il se tiendra à Jesolo, en Italie, les 1, 2 et 3 mai 2015 : 

La date limite d’acceptation des inscriptions est établie au 6 mars 2015.

http://www.concoursmondial.com/

http://www.concoursmondial.com/communiques-presse/

 

Autres REFERENCES :

1.AFNOR (2007). Analyse sensorielle. Paris : Lavoisier (collection Receuil de normes, Agroalimentaire), 640 pages.

2. Jacinthe FORTIN & Nathalie DURAND (2003). De la perception à la mesure sensorielle. Paris : Edisem-La Fondation des Gouverneurs, 76 pages.  

3. Congrès "Cosmetic and Sensory: des neurosciences au marketing", consulter http://www.cosmeticandsensory.fr

4. ZWISLOCKI Jozef J. Sensory Neuroscience : Four Laws of Psychophysics. Springer, 2009, 174 pages.

5. Gail Vance CIVILLE & B. Thomas CARR (à paraître, octobre 2015). Sensory Evaluation Techniques. 5ème édition. Routledge (Taylor & Francis Group), 480 pages.

 

Quelques liens utiles (en plus de ceux de la page d'accueil)

http://www.tfrec.wsu.edu/ANOVA/index.html

 

 

Eléments de psychophysique : psychophysics_intro

Courbe ROC en analyse sensorielle (article récent) : Olive_oil_tasting2010

Autres documents :

Epreuves sensorielles_(introduction_générale)

Analyse_sensorielle_du_chocolat (doc inspiré de la fiche de Paul Le Mens)

Test_triangulaire

 

données biscuits : biscuits.xls

 

ALPHABET GREC  : alphabet_grec

 

RECUEIL DE QUELQUES FORMULES STATISTIQUES : recueil_formules

 

 

Comment installer R, R Commander, ...

 

Pour installer R et Rcmdr, pour toutes plateformes (windows, Mac OS X, Linux/Unix), consulter :  http://socserv.mcmaster.ca/jfox/Misc/Rcmdr/installation-notes.html

 

 

 

Installation de R sous Windows
1- Aller sur le site du CRAN (http://cran.r-project.org/bin/windows/base/).
2- Cliquer sur le lien (Download R 2.14.2 for Windows (45 megabytes, 32/64 bit) pour télécharger la dernière version
3- enregistrer ce fichier sur le bureau.

 


4- Exécuter le fichier sauvegardé sur le bureau ; ici, le fichier R 2.14.2-win.exe
5- Choisir la langue d’installation, puis suivre ce qui est marqué (on peut laisser tous les choix
par défaut).
6- R est maintenant prêt à l’emploi. Vous pouvez effacer le fichier R 2.14.2-win.exe de votre bureau.

 

Vous pouvez maintenant lancer R par le menu Démarrer ou bien par l'icône se trouvant sur votre bureau.

 

 

 

 

 

Installation de R commander (interface de R avec des menus)
1- Ouvrir R.
2- Aller dans « Packages » et sélectionner « Installer le(s) package(s) ». Choisir un pays (par exemple, France) et une ville (par exemple Lyon), puis faire OK.
3- Sélectionner Rcmdr dans la liste de packages disponibles, puis faire OK.

 

 

 

4- Lancer R commander à l’aide de la commande library(Rcmdr) dans la console de R ; R demande alors l’installation de packages supplémentaires pour utiliser Rcmdr. Accepter. Attendre, car ces packages supplémentaires sont nombreux.

 

5- R commander est maintenant utilisable.

 

Remarque : à chaque fois que l'on voudra ouvrir R commander, il faudra taper la commande library(Rcmdr)

 

dans la console de R après avoir lancer R.

 

 

 

Un tutorial qui pourrait être utile : http://www.youtube.com/watch?v=DIV2ld666Jc&feature=related

 

 

 

Installation d’un plug-in dans R commander (afin d’augmenter le nombre de fonctions de R
accessibles par les menus dans R commander).

 

 

 

Exemple d'ajout du plug-in FactoMineR.
1- Ouvrir R
2- Aller dans « Packages » et sélectionner « Installer le(s) package(s) ». Choisir un pays et une ville, puis
cliquer sur OK
3- Cliquer sur RcmdrPlugin.FactoMineR (les autres plug-ins pour Rcmdr commencent tous par le
préfixe RcmdrPlugin)

 


4- Pour lancer R commander ainsi que le plug-in FactoMineR, il suffit de d'aller dans Packages et charger RcmdrPlugin.FactoMineR.

 

5- R commander avec ainsi que FactoMineR sont maintenant accessibles dans R.

 

 

 

TURORIAL pour tout savoir sur FactoMineR :

 

Sébstien Lê & Jérôme Pagès (2011). From one to multiple data tables with FactoMineR. The 6th CARME Conference

 

http://www.youtube.com/watch?v=TFGqPdKi7pE

 

 

 

Remarque: d'autres plug-ins existent, ils peuvent être installés de la même manière.

 

RcmdrPlugin.SensoMineR

 

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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