A.-S. El AHMADI, Ph.D., MC

01 nov. 22

Licences & Masters en Psychologie (Université d'Aix-Marseille)

 

Image

LICENCE 2 en PSYCHOLOGIE, 

 

Exemple d'un TD_de_statistique_en_L2

 

Notes du cours HPS3U03 (Eléments de statistique)

Eléments_de_Statistique__première_partie

Eléments_de_Statistique__deuxième_partie

Eléments_de_Statistique__troisième_partie

 

Le cours a été retranscrits sous forme de trois documents ci-dessus (vous pouvez aussi les compléter par le petit manuel "Statistique bivariée avec R", publié par M. Bennani-Dosse aux Presses Universitaires de Rennes, en 2011) : 

Le premier document vous aidera à faire le point sur la régression linéaire simple, à savoir l'explication d'une variable quantitative par une autre variable quantitative (voir également les chapitres 1, 3 et 6 de Bennani-Dosse (Statistique bivariée avec R).
 
Le deuxième texte présente l'analyse de la variance, à savoir l'explication d'une variable quantitative par une variable qualitative (voir également les chapitres 7 et 6 de Bennani-Dosse).
Ce texte présente également les fondements du test de linéarité (lorsqu'il est applicable bien sûr) qui permet de voir dans quelle mesure la relation fonctionnelle mise en évidence par l'analyse de la variance peut être réduite à une fonction linéaire mise en évidence par la régression linéaire. Enfin, ce texte se termine par une présentation succinte de l'intérêt de la régression polynomiale.
 
Le troisième texte présente
1. Les conditions d'application du modèle linéaire général dont la Régression et l'Analyse de la Variance ne sont en fait que des cas particuliers;
 
2. L'explication d'une variable qualitative par une autre variable qualitative (méthode connue également sous le nom de Analyse des Correspondances Simple). Cette thématique fait partie du chapitre 2 de Bennani-Dosse, pages 23-34. Remarquez que les indices d'association présentés par Bennani-Dosse (pages 36-37) ne font pas l'objet du cours de la L2, on leur préfère l'unique coefficient de détermination f_carré (ou son équivalent populationnel phi_carré), avec la particularité que ce coefficient n'est pas symétrique (en général la détermination de A par B n'est pas égale à la détermination de B par A).
 
Cette troisième partie se termine par la comparaison des 3 coefficients de détermination rencontrés cette année, lorsque ces trois coefficients sont calculables sur un même jeu de données, bien sûr :
- le Rho_carré, c'est celui qui est obtenu lors de l'explication d'une variable quantitative par une autre variable quantitative (méthode de régression linéaire);
- le Eta_carré, c'est celui qui est obtenu lors de l'explication d'une variable quantitative par une variable qualitative (méthode d'analyse de la variance);
- et le Phi_carré, c'est celui qui est obtenu lors de l'explication d'une variable qualitative par une variable qualitative (méthode d'analyse des correspondances simple).
 
Vous aurez noté que nous n'avons pas de document abordant le chapitre de l'explication d'une variable qualitative par une variable quantitative, c'est-à-dire la méthode connue sous le nom d'Analyse Discriminante, méthode qui nous aurait permis d'exposer le coefficient de détermination delta_carré.
Donc, en bref, seront exposées les méthodes simples, les méthodes dites bivariées par Bennani-Dosse (voir le titre de son ouvrage "Statistique bivariée avec R". publié aux Presses Universitaires de Rennes, 2011,296 pages).
http://www.pur-editions.fr/detail.php?idOuv=2588

Plan du cours (2022-2023) : 
1 - introduction aux phénomènes stochastiques et au raisonnement statistique
2 - estimation ponctuelle et par intervalle de confiance
3 - épreuve d'hypothèse
4 - introduction au modèle linéaire général simple (explication d'une variable par une autre variable)
    4.1 - régression simple (régression linéaire, exponentielle, logarithmique, puissance); coefficient de détermination Rho_carré et Statistiques de Fisher et de Student
    4.2 - analyse de la variance simple; coefficient de détermination Eta_carré et Statistiques de Fisher et de Student 
    4.3 - analyse discriminante simple; coefficient de détermination Delta_carré et Statistique Chi2
    4.4 - analyse des correspondances simple; coefficient de détermination Phi_carré et Statistique d'indépendance Chi2
5 - conclusion : comparaisons de ces différents coefficients de détermination; par exemple test de linéarité pour comparer Eta_carré et Rho_carré.

LOGICIEL 

JASP - A Fresh Way to Do Statistics

The introductory video on the left should give you a good idea of how JASP works. You can consult our Getting Started Guide for more information. Take a look at our How to Use JASP page for in-depth explanations of the different features in JASP.

 

LICENCE 3 en PSYCHOLOGIE

Notes du cours HPS5U07 (Statistique appliquée)

Ce sont des notes de cours (provisoires) avec deux chapitres consacrés aux techniques dites de régressions multiples, d'anova multiples et d'ancova 

I. Modèle linéaire général multiple _première partie (pdf)

II. Modèle linéaire général multiple _deuxième partie (pdf)

Quelques compléments :

Non-linear regressionhttps://www.youtube.com/watch?v=qZeing6ahjs

 

Deux références utiles :Aucune description de photo disponible.

Howell, D.C. (2008). Méthodes statistiques en sciences humaines. Bruxelles : De Boeck Université.

- Judd Ch.M., McClelland G.H., Ryan C.S., Muller D. et Yzerbyt V. (2018). Analyse des données : une approche par comparaison de modèles. Bruxelles : De Boeck Université.

 

Le cours théorique est une "synthèse" de chapitres de ces deux ouvrages. Pour information, le 'Howell' est plus pratique, plus technique, utile pour les calculs 'à la main' (en licence 3, ces calculs seront faits grâce aux logicielx JASP et JAMOVI). Le 'Judd' explique comment modéliser en termes statistiques et comment comparer différents modèles possibles.

L’objectif principal de ce cours est la modélisation de relations entre variables quantitatives et qualitatives :

● Présentation du modèle linéaire général normal et de ses nombreux cas particuliers (régression simple et multiple, régression polynomiale, régression hiérarchique, analyse de la variance simple et multiple, anova hiérarchique, anova double, ancova, ..)

● Introduction aux modèles multivariés (analyse factorielle exploratoire et confirmatoire, modèles structuraux, ..)

● Formation à la maîtrise de logiciels statistiques: JASP, JAMOVI

Les étudiants sont donc invités à installer les logiciesl suivants

JASP - A Fresh Way to Do Statistics

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 Ce que vous voyez en premier dans cette illusion d’optique en dit long sur votre personnalité

 

 

 

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data pour M1 PNPC (jeudi, 7 avril) 

Données mémoire

 

data pour le modèle de RASCH (présenté lors du CM de Psycho math)

Coleman & Jensen "Food Insecurity Scale" (2015)

 

Texte pour l'Analyse factorielle exploratoire et confirmatoire (extrait du Manuel de JAMOVI)

Chapitre 15 Analyse factorielle | Apprentissage des statistiques avec Jamovi : Un tutoriel pour les étudiants en psychologie et autres débutants

Les chapitres précédents ont couvert les tests statistiques visant à déterminer les différences entre deux groupes ou plus. Cependant, dans le cadre d'une recherche, il nous arrive parfois de vouloir examiner la covariabilité de variables multiples. C'est-à-dire, la façon dont elles sont reliées les unes aux autres et de voir si les schémas de relation nous suggèrent quelque chose d'intéressant et ayant dus sens.

https://jmeunierp8.github.io

 

ELABORATION D'EXPERIENCES

Lundi 28 mars de 18h à 20h : UE optionnelle "Elaboration d'expériences", salle A206

(référence pour celles et ceux qui voudraient approfondir l'étude de certains plans expérimentaux; voici la première leçon d'un cours en ligne développé par https://online.stat.psu.edu): 

Lesson 1: Introduction to Design of Experiments 

Do you remember learning about this back in high school or junior high even? What were those steps again? Decide what phenomenon you wish to investigate. Specify how you can manipulate the factor and hold all other conditions fixed, to insure that these extraneous conditions aren't influencing the response you plan to measure.

data pour l'UE Elaboration d'expérience

Wickens_data

 

INTRODUCTION A LA PSYCHOLOGIE MATHEMATIQUE (UE HPS6U24)

 

La psychologie mathématique désigne un domaine de recherche où l'intégration de la psychologie et des mathématiques quantitatives et qualitatives est la plus poussée, c'est-à-dire où l'hypothèse du chercheur revêt un aspect complètement formalisé avant son entrée dans sa phase expérimentale.

Les thèmes de la psychologie mathématique que nous présenterons seront donc à l'interface entre la psychologie théorique et la psychologie expérimentale: mesurage et analyse dimensionnelle, analyse formelle des concepts, psychophysique et processus de reconnaissance, apprentissage et mémoire, cognition quantique et quantification des émotions, dynamique du raisonnement et de la décision, théorie des jeux évolutionnels, théorie de l'information, psychologie dynamique, psychologie topologique, …

Il s'agit donc de découvrir un vaste domaine scientifique à l’interface entre savoirs théoriques et savoirs empiriques.

 

une référence relativement ancienne, mais elle est en français

COOMBS C. H., DAWES R. M. & TVERSKY A. (1975). Psychologie mathématique, 2 tomes, ouvrage traduit de l'anglais par Jean-Pierre & Régine POITOU. Publié aux Presses Universitaires de France

 

 

 

Documents pour les premières séances du CM

001__Dépistage & Confirmation, sensibilité & spécificité

002__VPP, VPN, Théorème de Bayes 

Le théorème de Bayes en image

J'ai longtemps galéré avec les probabilités... C'est assez tard que j'ai compris qu'il s'agissait juste d'...


003__Une note sur test sensible et test spécifique

article_1__Grober_et_Buschke diagnostic_précoce_de_la_maladie_d'Alzheimer

article_2__Questionnaire_d'Inquiétudes_et_d'Anxiété

article_3__Efficacité, sensibilité et spécificité :_comparaison_de_tests_de_lecture

Références pour TD :

Document pour TD : Valeurs diagnostiques de la_question : Etes_vous_déprimé(e) ?)

Lloyd-Williams et al (2003) Is asking patients in palliative care, “Are you depressed?” appropriate? Prospective study, BMJ,327, 372-3

Chochinov et_al (1997) “Are You Depressed?” Screening for Depression in the Terminally Ill. Am J Psychiatry, 154, 674–676

 

 

Approche mathématique, fractales et Tour de Hanoï

La tour de Hanoï, entre jeu, algorithmes et fractals - VideoDiMath

Le jeu combinatoire de la tour de Hanoï : algorithmes de résolution récursif et itératif, un exemple de variante du jeu... et l'étonnante apparition d'un fractal. (13 minutes, Benoît Rittaud)

https://video.math.cnrs.fr

 

 

 

Desmos | Apprenons ensemble.

Desmos propose les meilleures calculatrices pour la classe, des activités mathématiques numériques et un programme d'études pour aider chaque élève à aimer les mathématiques pour mieux les apprendre.

https://www.desmos.com

 

 

 

 

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TD5 : Mesures en psychologie (Mesures_psychologiques_article de Guilford)

& Analyses factorielles exploratoire et confirmatoire

(utilisation du logiciel JASP)

Big_Five_data (version .ods)

Big_Five_data (version .xls)

semaine du 22 mars : G2, G4, …, G14

semaine du 29 mars : G1, G3, …, G15

 

Pour rappel, voici un document (en 3 parties) relatif aux CM des vendredis 5 et 12 mars

sur les Modèles à compartiments tels qu'ils sont utilisés en psychologie 

( voir par exemple When_behaviour_turns_contagious_   ou  Beyond_Rational_Decision_Making )

Modèles à compartiments_partie_1

Modoles à compartiments_partie_2

Modèles à compartiments_partie_3

Modèles compartimentaux_dernier document

 

 

Mathematical Psychology_Oxford BibliographieS (2020)

 

Nous verrons plus tard, lors d'un TD (TD5 en L3) comment appliquer ces modèles

pour l'étude de certains comportements (on s'inspirera du Texte complémentaire : le_modèle_SIR)

 

Données pour le Master 1 PNPC

data_wickens_et_al_avec_graphique_et_légende

 

Licence 3 Elaboration d'expérience (option)

 

Latin_Square_and_Related_Design__2021

 

LICENCE 3  :

Cours d'Introduction à la Psychologie mathématique (HPS6U24)

CM : Abdessadek El AHMADI, maître de conférences

Les cours sont programmés pour les VENDREDIs suivants : 

29/01; 12/02; 05/03; 12/03; 19/03; 26/03; 02/04; 09/04

Documents pour les premières séances

001__Dépistage & Confirmation, sensibilité & spécificité

002__VPP, VPN, Théorème de Bayes 

Le théorème de Bayes en image

J'ai longtemps galéré avec les probabilités... C'est assez tard que j'ai compris qu'il s'agissait juste d'...


 003__Une note sur test sensible et test spécifique

article_1__Grober_et_Buschke diagnostic_précoce_de_la_maladie_d'Alzheimer

article_2__Questionnaire_d'Inquiétudes_et_d'Anxiété

article_3__Efficacité, sensibilité et spécificité :_comparaison_de_tests_de_lecture

Références pour ce TD :  

Lloyd-Williams et al (2003) Is asking patients in palliative care, “Are you depressed?” appropriate? Prospective study, BMJ,327, 372-3

Chochinov et_al (1997) “Are You Depressed?” Screening for Depression in the Terminally Ill. Am J Psychiatry, 154, 674–676

 

TD2 : propriétés diagnostiques de tests psychologiques, partim 2 (courbe ROC, choix du seuil d'une échelle, comparaison de tests)

semaine du 15 février : tous les groupes « pairs » et « impairs »

 

TD3 : fonctions élémentaires (affine, exponentielle, logarithmique, puissance. Lois de Weber-Fechner, Stevens, Fitts, Hick, ..) TD3_Equation fonctionnelle, Fonctions_élémentaires & Lois psychologiques

semaine du 01 mars : G2, G4, …, G14

semaine du 08 mars : G1, G3, G5, …, G15

 

TD4 : révisions générales sur les 3 premiers TDs

semaine du 15 mars : pour tous les groupes, "pairs" et "impairs" : G1,G2, G3, G4, …, G14, G15 

horaire : Lundi, de 14h à 20h et jeudi de 12h à 16h)

 

TD5 : Mesures en psychologie & Analyses factorielles exploratoire et confirmatoire

Big_Five_data (version .ods)

Big_Five_data (version .xls)

semaine du 22 mars : G2, G4, …, G14

semaine du 29 mars : G1, G3, …, G15

 

 

 

 LICENCES 2 ET 3 EN PSYCHOLOGIE

 

Voici les notes obtenues lors des examens de "statistique" en L2 et en L3.

 

 

 

 

quelques notes relatives à la séance de jeudi 10 dec (de 10 h à 12h) 

L2_questions_réponses_10_decembre 2020

 

Notes prises lors de la séance Questions_Réponses de ce mardi 8 déc 2020

(notes relatives aux concepts et aux hypothèses des modèles de régression linéaire additive et multiplicative)

Notes_Questions_R_ponses_mardi_8_d_cembre_2020 (version pdf)

Notes_Questions_R_ponses_mardi_8_d_cembre_2020 (version odt)

En cette période de préparation des examens, je propose aux étudiants qui le désirent des séances Questions-Réponses

 

 

 notes prises lors du CM de jeudi 30 décembre 2020

Synthèse_des_deux_méthodes__régression & Anova__Jeudi_3_déc_2020

Synthèse_des_deux_méthodes__régression & Anova__Jeudi_3_déc_2020

 

 

 

notes prises lors du regroupement de ce vendredi 27 novembre, de 9h à 12 h.

Regroupement_SFAD_27_novembre

 

Licence 2 CM Cours de statistique

notes de cours prises ce Jeudi 26 novembre de 13h à 15h

CM_L2_stats__anova__jeudi_26_nov (version word)

CM_L2_stats__anova__jeudi_26_nov (version pdf)

 

Licence 2 SFAD cours de Statistique

Notes prises lors du regroupement_SFAD_24_novembre_2020_

 

LICENCE 3  :statistique appliquée 

Quelques notes provisoires prises 

du CM Anova_quelconque_et_double

du TD_lundi_23_nov_2020_de_8 à 10h

du TD_lundi_23_novembre_de_10h à 12h

 

PROGRAMME PREVU POUR LA SEMAINE DU 23 NOVEMBRE

lundi 23, de 8h à 10h : reprise du TD de la semaine dernière, pour les étudiants qui n'y ont pas encore assisté (au programme, relations entre deux variables qualitatives : croisement, voire indépendance; dépendance, voire subordination)

lundi 23, de 10h à 12h ou encore de 14h à 16h  : nouveau TD sur l'analyse de la variance (double, hiérarchique, à mesures répétées, ...)

jeudi 26, de 8h à 10h : reprise du TD de la semaine dernière, pour les étudiants qui n'y ont pas encore assisté (au programme, relations entre deux variables qualitatives : croisement, voire indépendance; dépendance, voire subordination)

jeudi 26, de 10h à 12h : nouveau TD sur l'analyse de la variance (double, hiérarchique, à mesures répétées, ...)

Vendredi 27, de 13h à 15h : CM avec au programme l'Analyse de la variance (suite et fin), épreuve de linéarité et corrections d'annales (janvier 2019, juin 2019, juin 2017, ...)

 

 

 

 

 

LICENCE 3 PSYCHOLOGIE (cours de Statistique appliquée)

Quelques_notes_prises_lors_du_TD_de_ce_lundi_9_novembre 

 

 

 

 

 

Licence 3 CM de VENDREDI 23 octobre

notes__provisoires__du_CM_de_vendredi_23_oct

Licence 3 CM de VENDREDI 16 octobre

 Notes prises lors du CM de vendredi 16_octobre

 

les exemples concrets que l'on peut analyser via les différents

modèles présentés (les modèles vide, simples, additif et multiplicatif)

exemple 1: développement du score de discrimination en fonction de l'âge de garçons et de filles (score_age_genre (.xls))

exemple 2 : performance observée dans un contexte de menace de stéréotype en fonction du genre et de l'âge

(TD1_performance_versus_genre_et_age)

exemple 3 : nombre de séances de cinéma en fonction de l'âge du parent et du nombre d'enfants

(voir document relatif aux "Régressions multiples" ci-dessous)

exemple 4 : rappel de films neutres et de films angoissants en fonction de l'activation de l'amygdale (TD_statistique_L3_5_octobre (.xls))

 

Par ailleurs, des séances de TD sont programmées pour les étudiant(e)s qui n'ont pas pu assister au TD de la semaine du 12 octobre. Voici leur prochaine programmation : 

- lundi 19 octobre, de 10h à 12h et de 14h à 16h

- jeudi 22 octobre, de 10h à 12h

 

 

 

Voici les données et quelques notes prises au vol pour en exposer l'analyse statistique :

TD_statistique_L3_5_octobre (xls)

TD_statistique_L3_5_octobre (csv)

Notes_de_TD_L3_semaine_du_5_octobre (doc word)

Notes_de_TD_L3_semaine_du_5_octobre (doc en pdf)

Notes_de_TD_L3__semaine_du_12_octobre (doc en pdf)

 

 

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Je serai également présent dans la salle informatique (B113) pour assurer les TD en Licence 3 et dans les amphis (Le Grand Amphi pour la L2 et le Guyon pour la L3) pour permettre aux étudiants dits "en fracture numérique" de suivre les TD et les CM. 

 

 

Notes de cours (provisoires) pour la Licence 3 

chapitre consacré aux Régressions_multiples

et chapitre consacré aux ANOVA_multiples

 

Notes de cours (provisoires) pour la Licence 2 : voir la rubrique Licence 2 ci-contre

http://statistique.canalblog.com/archives/2006/09/24/2753465.html

 

En L2 et en L3, les étudiants sont invités à installer le logiciel JASP  : https://jasp-stats.org/download/

gratuit et très utile, notamment pour faire les exercices proposés lors des TD.

 

 

 

L'équipe pédagogique

COURS en amphi  (en L2 et en L3):

Abdessadek El AHMADI, Ph.D., Maître de Conférences

adel : abdessadek.el-ahmadi@univ-amu.fr

 

TRAVAUX DIRIGES en L2

CIRILLO Giusy, GAUTHIER Kim & VERON DELOR Lauriane

 

TRAVAUX DIRIGES en L3

El AHMADI Abdessadek

 

 

 

Les documents mis à votre disposition sont à compléter par des exemples : 

 

- Actitivité de l'amygdale et rappel de films angoissants et de films neutres

- Bien-être subjectif, après traitement par un anti-dépresseur, de patients souffrant de phobies sociales

- Développement de la maîtrise des marqueurs du pluriel

- Impulsivité et précision de la discrimination de formes simples et complexes

- Faux souvenirs et valence émotionnelle

- Expérience du Split-Brain (Gazzaniga)

- Relaxothérapie et migraines

.....

 

 

 

 

 

 

 

 

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Cous de Psychologie mathématique (semestre 6 de la licence 3) 

 Voici un document (en 4 parties) relatif au dernier cours

sur les Modèles à compartiments tels qu'ils sont utilisés en psychologie

Modèles à compartiments_partie_1

Modoles à compartiments_partie_2

Modèles à compartiments_partie_3

Modèles à compartiments_partie_4

Texte complémentaire : le_modèle_SIR

 

Ce document reprend et détaille ce qui avait été présenté lors du CM.

Les applications en psychologie n'ont pas pu être présentées.

 Vous avez ci-dessous, pour information, quelques articles

 A_mathematical_model_of_anorexia_and_bulimia

Am_I_too_fat ?_Journal_of_Mathematical_Psychology_2003

Modeling_Alcoholism_as_a_Contagious_Disease

 Campus_drinking : an_epidemiological_model

SIR_Models : Differential_Equations_that_Support_the_Common_Good

JIRFNI_Marseille_DCM_Introduction

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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Après le «2019 rien de neuf», nous y sommes en 2020,

dans cette magie des chiffres ronds, une sorte de 20 sur 20. 

(consultez la rubrique

"Magie des nombres : chou romanesco, vache qui rit et intégrales curvilignes")

 

Autour de moi, vous avez 20 ans, en moyenne.

Permettez-moi de vous souhaiter un début de décennie

d'enthousiasmes et de plaisirs partagés,

d’engagement de vie et d’humanité autour de vous.

 https://www.mediapart.fr/journal/france/311219/les-voeux-de-joie-de-charline-vanhoenacker-et-guillaume-meurice?utm_source=20200101&utm_medium=email&utm_campaign=QUOTIDIENNE&utm_content=&utm_term=&xtor=EREC-83-[QUOTIDIENNE]-20200101&M_BT=434232317943

 Abdessadek El AHMADI, avec l'aimable participation de Charline, Guillaume, Frédéric, ...

 

Sans oublier le Calendrier Mathématique 2020

Calendrier Mathématique 2020 - - PUG

Toute une année pour faire travailler vos méninges et explorer le monde des algorithmes,

essentiels au fonctionnement des machines et des réseaux.

Mois après mois, découvrez en texte et en image ce qu'est un algorithme, et ceux particulièrement emblématiques de l'informatique.

Jour après jour, excepté les week-ends, résolvez les exercices et les énigmes élaborés par une équipe de spécialistes.

 https://www.pug.fr/produit/1692/9782706142741/calendrier-mathematique-2020/preview?escape=false#lg=1&slide=0

 

 

 

 

 

 

 

 

Document pour le TD de statistique du lundi 23 septembre et du mercredi 25 septembre ,

dans la salle informatique (B113)

L3_janvier_2010

ansi que les données 

 td_3_phobie_sociale.xls

 td_3_phobie_sociale.csv (lisible par JASP)

td_3_phobie_sociale.ods

 

amygdale_& memoire.csv

 

 Tous les TDs seront assurés dans la Salle Informatique B113

Cette salle est équipée d'une vingtaine de PCs seulement.

Vous êtes donc invités à apporter votre propre machine (PC ou Mac)

Nous utiliserons pour ces TDs le logiciel JASP que vous pouvez

télécharger gratuitement à partir du site https://jasp-stats.org/download/

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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ARCHIVES des années précédentes 

 

premier chapitre consacré aux Régressions_multiples

et au chapitre consacré aux ANOVA_multiples

 

ces documents contiennent encore quelques coquilles.

 

N'oubliez pas de compléter ces documents par les exemples

qui ont été présentés lors des CM et des TD :

 

- Actitivité de l'amygdale et rappel de films angoissants et de films neutres

- Bien-être subjectif, après traitement par un anti-dépresseur, de patients souffrant de phobies sociales

- Développement de la maîtrise des marqueurs du pluriel

- Impulsivité et précision de la discrimination de formes simples et complexes

- Faux souvenirs et valence émotionnelle

- Expérience du Split-Brain (Gazzaniga)

- Relaxothérapie et migraines

.....

 

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données relatives au TD du 6 et 13 novembre, dans la salle informatique

Faux_souvenirs_annale_janv_2013_data (.xls)

Faux_souvenirs_annale_janv_2013_data (.csv)

 

 

données pour le cours du jeudi 28 septembre 

Cours_2_Statistique 

(type .csv, fichier lisible par JASP)

 

Document pour le TD de statistique du lundi 2 octobre,

dans la salle informatique

L3_janvier_2010

 

ansi que les données 

 td_3_phobie_sociale.xls

 td_3_phobie_sociale.csv (lisible par JASP)

td_3_phobie_sociale.ods

 

Document pour le TD de statistiuqe du lundi 2 octobre,

dans la salle A225

L3_Janvier_2016 

 

 

données pour le cours du jeudi 19 octobre

Maladie & Genre_& QI 

(cas d'une anova générale)

 

 

 

 

L'équipe pédagogique

COURS en amphi :

Abdessadek El AHMADI, Ph.D., Maître de Conférences

adel : abdessadek.el-ahmadi@univ-amu.fr

 

TRAVAUX DIRIGES

Abdessadek El AHMADI, Ph.D., MC

adel : abdessadek.el-ahmadi@univ-amu.fr

 &

Jean-Luc Péris (Maître de Conférences)

 

plaquette de la licence 3 :  plaquette_licence_3

planning du semestre 1 en L3 : en train d'être mis à jour.

 

 

Pour le cours de Statistique appliquée (PsyE5) :

Les cours magistraux sont assurés tous les jeudis ouvrés, de 8h00 à 11h00, Amphi 8 (amphi Guyon)

 

 Quant aux TD, ils sont assurés tous les lundis dans les salles B113 (salle informatique) et A225

Ces TD sont assurés de manière alternée dans les salles B113 et A225, comme suit :

Pour rappel, les étudiants seront répartis dans 10 groupes (G1, G2, G3, G4, G5, G6, G7, G8, G9 et G10).

Par exemple, si dans la salle A225, les TD se déroulent comme suit

de 08h00 à 10h00 : groupe G1

de 10h00 à 12h00 : groupe G7

de 12h00 à 14h00 : groupe G3

de 14h00 à 16h00 : groupe G5

de 16h00 à 18h00 : groupe G9

les autres groupes, les groupes "pairs" (G2, G4, G6, G8, G10), ont alors leur TD dans la salle informatique B113 :

de 08h00 à 10h00 : groupe G2

de 10h00 à 12h00 : groupe G6

de 12h00 à 14h00 : groupe G4

de 14h00 à 16h00 : groupe G10

de 16h00 à 18h00 : groupe G8

 

 - le lundi suivant, c'est l'inverse : ce sont les groupes "pairs" qui iront dans la salle A225, et ce sont les groupes "impairs" qui iront dans la salle informatique (B113).

et ainsi de suite, l'alternance entre les deux salles se poursuivra jusqu'au dernier TD (il y aura 12 TDs).

 

  

INSCRIPTION DANS LES GROUPES DE TD :

 

cette inscription se fait via la plateforme Gigue

http://gigue.univ-amu.fr/GIGUE

 

Lectures recommandées :

utilisez les "nouvelles" technologies 

http://www.youtube.com/watch?v=Q_uaI28LGJk 

Voici les références des deux ouvrages utiles pour le cours :

- Howell, D.C. (2008). Méthodes statistiques en sciences humaines. Bruxelles : De Boeck Université.

- Judd Ch.M., McClelland G.H., Ryan C.S., Muller D. et Yzerbyt V. (2010). Analyse des données : une approche par comparaison de modèles. Bruxelles : De Boeck Université.  

Le cours théorique est une "synthèse" de chapitres de ces deux ouvrages. Pour information, le 'Howell' est plus pratique, plus technique, utile pour les calculs 'à la main' (en licence 3, ces calculs seront faits grâce aux logiciels Statview, SPSS ou R). Le 'Judd' explique comment modéliser en termes statistiques et comment comparer différents modèles possibles.

Le cours théorique et les TD seront bien sûr adaptés au niveau acquis par les étudiants lors de la Licence 2. Pour une révision ou une mise à jour des connaissances "acquises" en Licence_2, voir l'ouvrage de Denis COUSINEAU (2009). Panorama des statistiques pour psychologues. Editions DeBoeck.

 

Contenu des cours et TD :

 En gros, j'exposerai lors des cours et TD les thèmes suivants :

-- Explication d'une variable quantitative par une ou plusieurs variables quantitatives (voir par exemple dans le HOWELL les chapitres suivants : chapitre 9 et chapitre 15);

-- Explication d'une variable quantitative par une ou plusieurs variables qualitatives (voir par exemple dans le HOWELL les chapitres suivants : chapitre 11, chapitre 13 et chapitre 14);

-- Explication d'une variable quantitative par une variable quantitative et une variable qualitative (voir par exemple dans le HOWELL le chapitre 16);

-- Modèle linéaire général normal (MLG) et alternatives au MLG (techniques ordinales, modèle linéaire généralisé);

-- Analyses factorielles exploratoire et confirmatoire;

-- Introduction aux modèles structuraux.

 

QUELQUES DOCUMENTS UTILES

L'alphabet_grec

Recueil_de_formules_(partim)

Exemple d'un listing statistique (régression et anova simples)

Abaque_corrélation

Abaque_probabilité

Table de_Fisher

Table de_Student

Table_Chi_2

Voici aussi quelques 'calculateurs' et tables statistiques (Fisher, Student, Chi2, ...)

http://www.graphpad.com/quickcalcs/index.cfm

 

 

L'examen final :

 

Il s'agit d'un examen écrit, d'une durée de 2 heures, à livre ouvert* (notes de cours, manuels, calculatrice, ..), consistant en la résolution d'un problème théorique et pratique de statistique appliquéeLa rubrique ANNALES vous donne quelques exemples de sujets d'examen des années précédentes.

 

*- rappelez-vous que le secret du succès est, comme disait Einstein, de "savoir où trouver l'information et comment l'utiliser".

 

 

 

Vous cherchez des annales, cliquez sur la rubrique annales de statistique (L3 psychologie)

 

 

************************************************************************************************************

 

 

 

 

 

 

Données brutes pour une anova à deux facteurs quelconques :

données_pour une anova_générale (fichier.svd pour Statview)

 

Vous cherchez des annales, cliquez sur la rubrique annales de statistique (L3 psychologie)

 

 

La lumière visible ne représente qu'une infime partie du spectre des ondes électromagnétiques. Et pourtant, à l'intérieur, se niche toute la richesse des couleurs et de leurs nuances. Pour plus d'informations, consultez

http://villemin.gerard.free.fr/Science/Lumvisib.htm

 

 

 

 

 

 

ORGANISATION DES TRAVAUX DIRIGES :

Les TD seront assurés de manière alternée dans les salles A534 et C203.

Pour rappel, les étudiants sont répartis dans 10 groupes (G1, G2, G3, G4, G5, G6, G7, G8, G9 et G10).

Le lundi 22 septembre, les groupes "impairs" (G1, G3, G5, G7, G9) auront leur premier TD dans la salle A534 :

de 08h00 à 10h00 : groupe G1

de 10h00 à 12h00 : groupe G7

de 12h00 à 14h00 : groupe G3

de 14h00 à 16h00 : groupe G5

de 16h00 à 18h00 : groupe G9

les autres groupes, les groupes "pairs" (G2, G4, G6, G8, G10), auront leur premier TD dans la salle informatique C203 :

de 08h00 à 10h00 : groupe G2

de 10h00 à 12h00 : groupe G6

de 12h00 à 14h00 : groupe G4

de 14h00 à 16h00 : groupe G10

de 16h00 à 18h00 : groupe G8

 

- le lundi 29 septembre, c'est l'inverse : ce sont les groupes "pairs" qui iront dans la salle A534, et ce sont les groupes "impairs" qui iront dans la salle informatique (C203).

et ainsi de suite, l'alternance entre les deux salles se poursuivra jusqu'au dernier TD (il y aura 12 TDs).

  

INSCRIPTION DANS LES GROUPES DE TD :

cette inscription se fait via la plateforme Gigue, à raison - pour le moment - de 35 étudiants par groupe

http://gigue.univ-amu.fr/GIGUE

  

QUELQUES DOCUMENTS UTILES

L'alphabet_grec

Recueil_de_formules_(partim)

Exemple d'un listing statistique (régression et anova simples)

Abaque_corrélation

Abaque_probabilité

Table de_Fisher

Table de_Student

Table_Chi_2

Voici aussi quelques 'calculateurs' et tables statistiques (Fisher, Student, Chi2, ...)

http://www.graphpad.com/quickcalcs/index.cfm

 

Origine de la "statistique" et naissance du concept de "variance" (Fisher, 1918) 

 

Lectures recommandées :

utilisez les "nouvelles" technologies 

http://www.youtube.com/watch?v=Q_uaI28LGJk 

- Howell, D.C. (2008). Méthodes statistiques en sciences humaines. Bruxelles : De Boeck Université.

- Judd Ch.M., McClelland G.H., Ryan C.S., Muller D. et Yzerbyt V. (2010). Analyse des données. Bruxelles : De Boeck Université.  

Le cours théorique est une "synthèse" de chapitres de ces deux ouvrages. Pour information, le 'Howell' est plus pratique, plus technique, utile pour les calculs 'à la main' (en licence 3, ces calculs seront faits grâce aux logiciels Statview, SPSS ou R). Le 'Judd' explique comment modéliser en termes statistiques et comment comparer différents modèles possibles.

Le cours théorique et les TD seront bien sûr adaptés au niveau acquis par les étudiants lors de la Licence 2. Pour une révision ou une mise à jour des connaissances "acquises" en Licence_2, voir Denis COUSINEAU (2009). Panorama des statistiques pour psychologues. Editions DeBoeck.

 

Contenu des cours et TD :

 En gros, j'exposerai lors des cours et TD les thèmes suivants :

-- Explication d'une variable quantitative par une ou plusieurs variables quantitatives (voir par exemple dans le HOWELL les chapitres suivants : chapitre 9 et chapitre 15);

-- Explication d'une variable quantitative par une ou plusieurs variables qualitatives (voir par exemple dans le HOWELL les chapitres suivants : chapitre 11chapitre 13 et chapitre 14);

-- Explication d'une variable quantitative par une variable quantitative et une variable qualitative (voir par exemple dans le HOWELL le chapitre 16);

-- Modèle linéaire général normal et alternatives (techniques ordinales, modèle linéaire généralisé);

-- Analyses factorielles exploratoire et confirmatoire;

-- Introduction aux modèles structuraux.

 

L'examen final :

Il s'agit d'un examen écrit, d'une durée de 2 heures, à livre ouvert* (notes de cours, manuels, calculatrice, ..), consistant en la résolution d'un problème théorique et pratique de statistique appliquéeLa rubrique ANNALES vous donne quelques exemples de sujets d'examen des années précédentes.

*- rappelez-vous que le secret du succès est, comme disait Einstein, de "savoir où trouver l'information et comment l'utiliser".

 

 

 

 

 

 

Belle et heureuse année 2014, et que les joies l'emportent sur tout le reste

 

Voici venu le temps des calendriers :

les mathématiciennes et mathématiciens à l’origine de ce projet ont décidé de poser ... http://images.math.cnrs.fr/Calendrier-mathematique-2014-2493.html

 

 

 

pour info, voici les dates des examens

Calendrier_des_examens

décembre2013&janvier2014

 

 

 

 

 

Statistics!

L'équipe pédagogique

COURS en amphi :

Abdessadek El AHMADI, Ph.D., MC

adel : abdessadek.el-ahmadi@univ-amu.fr

 

TRAVAUX DIRIGES DANS LA SALLE INFORMATIQUE (C203) :

Abdessadek El AHMADI, Ph.D., MC

adel : abdessadek.el-ahmadi@univ-amu.fr

 

TRAVAUX DIRIGES "CLASSIQUES" DANS LA SALLE A534 :

Yousri MARZOUKI, MC

adel : yousri.marzouki@univ-amu.fr

 

INSCRIPTION DANS LES GROUPES DE TD :

cette inscription se fait via la plateforme Gigue

http://gigue.univ-amu.fr/GIGUE

Le numéro de votre groupe pour le cours de Statistique appliquée (PsyE5) sera le même que celui que vous avez choisi pour le cours "Méthodes d'évaluation en psychologie" (PsyE4). Pour rappel, les TD de ces deux cours (PsyE4 et PsyE5) se déroulent en parallèle (les lundis, toute la journée, de 8h00 à 18h00).

 

 

Objectifs et contenu du cours et TD :

L'objectif principal est la modélisation statistique de relations entre variables quantitatives et qualitatives:

- Introduction au modèle linéaire général normal et à ses nombreux cas particuliers  : régression simple et multiple, régression hiérarchique, analyse de la variance simple et multiple (hiérarchique, double, ..), analyse de la covariance, ...

- Introduction élémentaire aux modèles multivariés  : analyses factorielles exploratoire et confirmatoire, modèles structuraux, analyse discriminante, analyse des correspondances

- Formation à la maîtrise de logiciels statistiques (Statview, SPSS, R, ...)

 

Contrôle :

Examen final écrit, d'une durée de 2 heures, à livre ouvert (notes de cours, manuels, calculatrice, ..), consistant en la résolution d'un problème théorique et pratique de statistique appliquéeLa rubrique ANNALES vous donne quelques exemples de sujets d'examen des années précédentes.

 

Lectures recommandées :

utilisez les "nouvelles" technologies 

http://www.youtube.com/watch?v=Q_uaI28LGJk 

- Howell, D.C. (2008). Méthodes statistiques en sciences humaines. Bruxelles : De Boeck Université.

- Judd Ch.M., McClelland G.H., Ryan C.S., Muller D. et Yzerbyt V. (2010). Analyse des données. Bruxelles : De Boeck Université.  

Le cours théorique est une "synthèse" de chapitres de ces deux ouvrages. Pour information, le 'Howell' est plus pratique, plus technique, utile pour les calculs 'à la main' (en licence 3, ces calculs seront faits grâce aux logiciels Statview, SPSS ou R). Le 'Judd' explique comment modéliser en termes statistiques et comment comparer différents modèles possibles.

Ce cours théorique sera bien sûr adapté au niveau acquis par les étudiants lors de la Licence 2. Pour une révision ou une mise à jour des connaissances "acquises" en Licence_2, voir Denis COUSINEAU (2009). Panorama des statistiques pour psychologues. Editions DeBoeck.

 

Rappel :

Les cours sont assurés tous les jeudis matin, de 8h00 à 11h00, amphi A

ces cours seront assurés du jeudi 12 sept. 2013 au jeudi 12 déc. 2013;

congés les jeudis 24 et 31 octobre 2013.

 

Quant aux TD, ils sont assurés tous les lundis dans les salles A534 et C203,

du 16 sept. 2013 au 9 déc. 2013;

congés les lundis 21 et 28 octobre 2013.

 

ORGANISATION DES TRAVAUX DIRIGES :

Les TD sont assurés de manière alternée dans les salles A534 et C203. Pour rappel, les étudiants sont répartis dans 10 groupes (G1, G2, G3, G4, G5, G6, G7, G8, G9 et G10).

- le lundi 9 septembre, les groupes "impairs" (G1, G3, G5, G7, G9) auront leur premier TD dans la salle A534 :

de 08h00 à 10h00 : groupe G1

de 10h00 à 12h00 : groupe G7

de 12h00 à 14h00 : groupe G3

de 14h00 à 16h00 : groupe G5

de 16h00 à 18h00 : groupe G9

les autres groupes, les groupes "pairs" (G2, G4, G6, G8, G10), auront leur premier TD dans la salle informatique C203 :

de 08h00 à 10h00 : groupe G2

de 10h00 à 12h00 : groupe G6

de 12h00 à 14h00 : groupe G4

de 14h00 à 16h00 : groupe G10

de 16h00 à 18h00 : groupe G8

 

- le lundi 16 septembre, c'est l'inverse : ce sont les groupes "pairs" qui iront dans la salle A534, et ce sont les groupes "impairs" qui iront dans la salle informatique (C203).

et ainsi de suite, l'alternance entre les deux salles se poursuivra jusqu'au dernier TD (il y aura 12 TDs).

 

Emploi du temps (notamment celui des TD de statistique): consultez la plaquette_2013_2014_Licence3

 

 

Planning des TD et programme provisoire (année académique 2013-2014):

TD_1 A534 : Lundi 9 sept. & 16 sept. : rappels et mises à niveau (statistiques élémentaires, anova simple, corrélation simple, ...)

TD_2 C203 : Lundi 9 sept. & 16 sept. : initiation aux logiciels Statview, R (Rcmdr) et SPSS, statistiques élémentaires, graphiques, corrélation simple, Anova simple, ...

 

TD_3 A534 : Lundi 23 sept. & 30 septembre : régression linéaire simple et test de linéarité

TD_4 C203 : Lundi 23 sept. & 30 septembre : Statview, R (Rcmdr) ou SPSS, régression simple et test de linéarité

 

TD_5 A534 : Lundi 7 oct. & 14 octobre : régression linéaire multiple (modèle additif) TD_Treisman_Stat_L3

TD_6 C203 : Lundi 7 oct. & 14 octobre : Statview, R ou SPSS, régression multiple (modèle additif)

Congés de la Toussaint : lundis 21 oct. et 28 oct. 2013

TD_7 A534 : Lundi 4 nov. & 18 novembre : régression multiple (modèle multiplicatif)

TD_8 C203 : Lundi 4 nov. & 18 novembre : Statview, R ou SPSS, régression multiple (modèle multiplicatif)

 

TD_9 A534   : Lundi 25 nov. & 2 décembre : Analyses de la variance multiple (double, hiérarchique, ..)

TD_10 C203 : Lundi 25 nov. & 2 décembre : Statview, R ou SPSS, analyses de la variance multiple (double, hiérarchique, ..)

 

TD_11 A534 : Lundi  9 décembre : révision générale (répartition libre des étudiants)

TD_12 C203 : Lundi  9 décembre : révision générale (répartition libre des étudiants).

 

Révision générale lors des deux derniers cours en amphi, les 5 et 12 décembre 2013

 

 

QUELQUES DOCUMENTS UTILES

L'alphabet_grec

Recueil_de_formules_(partim)

Exemple d'un listing statistique (régression et anova simples)

Abaque_corrélation

Abaque_probabilité

Table de_Fisher

Table de_Student

Table_Chi_2

Voici aussi quelques 'calculateurs' et tables statistiques (Fisher, Student, Chi2, ...)

http://www.graphpad.com/quickcalcs/index.cfm

 

 

En gros, j'exposerai lors des cours les thèmes suivants :

-- Explication d'une variable quantitative par une ou plusieurs variables quantitatives (voir par exemple dans le HOWELL les chapitres suivants : chapitre 9 et chapitre 15);

-- Explication d'une variable quantitative par une ou plusieurs variables qualitatives (voir par exemple dans le HOWELL les chapitres suivants : chapitre 11, chapitre 13 et chapitre 14);

-- Explication d'une variable quantitative par une variable quantitative et une variable qualitative (voir par exemple dans le HOWELL le chapitre 16);

-- Modèle linéaire général normal et alternatives (techniques ordinales, modèle linéaire généralisé);

-- Analyses factorielles exploratoire et confirmatoire;

-- Introduction aux modèles structuraux.

 

Les cours théoriques seront illustrés par des exemples concrets. Voici quelques exemples :

1. l'évolution d'un score de performance avec l'âge (chez l'enfant)

2. effet de l'impulsivité sur la rapidité de la réponse (dans une tâche de discrimination)

3. effet de l'impulsivité sur la précision de la réponse (dans une tâche de discrimination)

4. effet de la dépression (mesurée par BDI) sur le rappel d'évenements 'heureux' versus 'malheureux'

5. effet du genre (codé par une variable binaire) sur un score de performance

6. santé mentale en fonction du stress, de l'âge et du genre

7. recherche visuelle (expérience de Treisman)

8. quotient intellectuel en fonction de perturbations psychiques chez des hommes et des femmes

9. reconnaissance de visages célèbres en fonction de lésions cérébrales et du mode de présentation de ces visages

10. sentiment d'amélioration de la santé mentale en fonction de thérapies (cognitivo-comportementales vs analytiques).

11. ...

 

ANNALES

voir la rubrique "Annales"

Il n'y a pas de corrigé "officiel" de ces annales. En revanche, je les exploite régulièrement pour illustrer mes cours théoriques et mes TD. Les étudiants sont évidemment invités à proposer leurs propres corrigés.

"Le pédagogue, ce n'est pas celui qui donne les réponses, mais celui qui fait naître les bonnes questions" [Socrate].

 

 ************************************************************************************************************************

 

Principe de parcimonie de Guillaume d'OCKHAM (1295-1349) 

 

"Pluralitas non est ponenda sine necessitate"

 

"Les multiples ne doivent pas être utilisés sans nécessité" ou "Pourquoi faire compliqué quand on peut faire simple".

 

http://fr.wikipedia.org/wiki/Rasoir_d'Ockham

 

Ce principe signifie que quand on dispose de plusieurs modèles en compétition qui permettent de prédire exactement les mêmes choses et qu’on ne peut les départager, le plus simple des modèles est le meilleur... jusqu’à preuve du contraire.

 

La plus ancienne expression de ce principe est attribuée à Aristote (384-322 av. JC) : "Le plus limité, s'il est adéquat, est toujours préférable."

 

Documents postés par Yousri MARZOUKI (TD dans la salle A534):

régression simple :TD2_reg_simple.pdf,

régression multiple :TD3_stat_Treisman.pdf,

merci de bien vouloir en prendre une copie pour les prochaines séances. 

 

 

 

 

 


29 oct. 22

Annales de Psychologie mathématique et de statistique (Licence_2 & 3 psychologie)

 

Licence 2

L2_annale_2020_21 (données à analyser via Jasp)

L2_examen Janvier_2021

L2_examen_décembre_2017 (année 2017-2018)

Data & Résultats_Annale_Décembre_2017__régression_simple

les données de cet examen ont été extraites de l'article

New Hick's law based reaction test App reveals .. (dont vous pouvez

trouver le texte complet ci-dessous, en face du L3 janvier 2018)

 

Licence 3 

L3 examen_Janvier_2022 (statistique appliquée)

     + DATA_annale_L3_janvier_2022

      + Article__New_Hick_s_law_based_reaction_test_App_....

L3 _Annale_Juin_2021 (statistique appliquée)

L3_Examen de Decembre-Janvier 2020 (statistique appliquée)

L3_Examen_de_Juin_2019 (statistique appliquée)

L3_Examen janvier_2019 (Statistique appliquée)

 

L3_Janvier 2018 (+ détails de l'expérience dans l'Article__New_Hick_s_law_based_reaction_test_App_....)

L3_Juin_2017

L3_janvier_2017

L3_Janvier_2016

L3_Janvier_2015

L3_Juin_2014

L3_Janvier_2014

L3_Janvier_2013

L3_Juin_2012

L3_Janvier_2012

L3_Juin_2011

L3_Janvier_2011

L3_juin_2010

L3_janvier_2010

L3_septembre2009

L3_janvier_2008

L3_sept_2007

L3_janvier_2007

L3_sept_2006

L3_sept_2005

L3_juin_2004

 

 Licence 3 (introduction à la psychologie mathématique)

Voici les annales  disponibles 

L3 Examen_Avril_2019 (Introduction à la Psychologie mathématique)

L3 Examen Mai 2020 (Introduction à la Psychologie_mathématique)

L3 Examen Juin 2021 (Introduction à la Psychologie mathématique)

L3 Examen Avril 2022 (Introduction à la Psychologie mathématique)

 

 

 

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16 août 22

Publications

 

PUBLICATIONS RECENTES

Marchetti, R., Pinto, S., Spieser, L., Vaugoyeau, M., Cavalli, E., El Ahmadi, A., Assaiante, C. & Colé, P. (2022, soumis). Articulatory impairment and phoneme representation quality in dyslexia: Insights from motor disorder co-occurrence in adults. Brain Sciences, (soumis)

Wolman, A., Çatal, Y., Wolff, A., Wainio-Theberge, S., Scalabrini, A., El Ahmadi, A. and Georg Northoff, G. (2022, soumis). Intrinsic neural timescales mediate the cognitive bias of self – Temporal integration in default-mode network. NeuroImage, soumis (https://www.sciencedirect.com/journal/neuroimage)

Migliorati M., Manrique, Ch., Rahrah, M., Escoffier, G., El Ahmadi, A., Girard, S.D., Khrestchatisky, M., Rivera, S., Baranger, K. and Roman, F.S. (2022, sous presse). The Helico Maze detects early impairment of reference memory at three months of age in the 5XFAD mouse model of Alzheimer’s disease. JAD Journal of Alzheimer's Disease, sous presse (https://www.j-alz.com/)

Rastoldo G., Marouane E., El Mahmoudi N., Péricat D., Watabe I., Lapotre A., Tonetto A., López-Juárez A., El Ahmadi A., Caron Ph., Esteve-Fraysse M-J., Chabbert Ch., Zwergal A. and Tighilet B. (2022). L-Thyroxine improves vestibular compensation in a rat model of acute peripheral vestibulopathy. Cellular and behavioral aspects. Cells (Section : Cells of the Nervous System; Special Issue : Frontiers in Neurogenesis), Cells 202211(4), 684; https://www.mdpi.com/2073-4409/11/4/684

Brèthes H., Cavalli E., Denis-Noël A., Melmi J-B., El Ahmadi A., Bianco M. and Colé P. (2022). Text reading fluency and text reading comprehension do not rely on the same abilities in university students with and without dyslexia. Frontiers in Psychology, 09 May 2022 https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2022.866543/full

Bennani A., El Ahmadi A., Channouf A., Boujraf S., Benzagmout M. & Boussaoud D. (2022, accepté). Social facilitation and bilingual cognitive advantage: bridging social psychology and bilingualism. Heliyon, vol XXX (), XX-XX.

Cavalli E., Brèthes H., Lefèvre E., El Ahmadi A., Duncan L.G., Bianco M., Melmi J.-B., Denis-Noël A., & Colé P. (2021, soumis). Screening for dyslexia in university students: An optimal and efficient standardized procedure based on conditional inference trees. Behavior Research Methods.

Jouval E., Vercellone A., Boyadjian E., Escoffier G., El Ahmadi A. & Roman F. (2021, soumis). Emotion evaluation from young adults to old seniors using films emotionally labeled. Ageing International.

Facchini, J., Rastoldo, G., Xerri, C., Péricat, D., El Ahmadi, A., Tighilet, B. & Zennou-Azogui, Y. (2021). Unilateral vestibular neurectomy induces a remodeling of somatosensory cortical maps. Progress in Neurobiology, Vol 205, Octobre, 102119 https://doi.org/10.1016/j.pneurobio.2021.102119

Wolman, A., Stève, J-M., Samor, M., Bouteyre, E., Apostolidis, Th., El Ahmadi, A. (2020). Posttraumatic Stress Disorder Mediated by Exposure Level in French Civil Firefighters Following a Terrorist Attack: Some Hypotheses towards a Structural Model. World Journal of Neuroscience, 10(3), 121-134  Wolman_et_al WJNS 2020

Cassel, R., Wiener-Vacher, S., El Ahmadi, A., Tighilet, B. and Chabbert, C. (2018). Reduced balance restoration capacities following unilateral vestibular insult in elderly mice. Frontiers in Neurology (section Neuro-otology).  https://doi.org/10.3389/fneur.2018.00462

Sicard, G., Escoffier, G., Salebert, E., El Ahmadi, A. Sadelli, K. & Roman, F. S. (2018). Emotion evaluation of four generations of woman from a  104-year old ancestress. World Journal of Neuroscience, 8, 350-362 Sicard_et_al__WJNS_2018

Landelle, C., El Ahmadi, A. & Kavounoudias, A. (2018). Age-related impairment of hand movement perception based on muscle proprioception and touch. Neuroscience, 381, 91-104, Version pdf, https://doi.org/10.1016/j.neuroscience.2018.04.015

Colé, P., Cavalli, E., Duncan, L.G. , Theurel, A., Gentaz, E., Sprenger-Charolles, L., & El-Ahmadi, A. (2018). What is the influence of morphological knowledge in the early stages of reading acquisition among low SES children? A graphical modelling approach. Frontiers in Psychology, 9, YY-ZZ. Version pdf

Cavalli, E., Colé, P., Leloup, G., Sprenger-Charolles, L., & El Ahmadi, A. (2017). Screening for Dyslexia in French-Speaking University Students: an evaluation of the detection accuracy of the Alouette Test. Journal of Learning Disabilities.  https://doi.org/10.1177/0022219417704637  Version pdf

Cavalli, E., Duncan, L. G., Elbro, C., El Ahmadi, A., & Colé, P. (2017). Phonemic—Morphemic dissociation in university students with dyslexia : an index of reading compensation ? Annals of Dyslexia, 67(1), 63-84. http://rdcu.be/wJVE

Cavalli, E., Casalis,, S., El Ahmadi, A., Zira, M., Poracchia-George, F., & Colé, P. (2016). Vocabulary skills are well developed in university students with dyslexia : Evidence from multiple case studies. Research in Developmental Disabilities, 51-52, 89-102.

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